Detalles de la búsqueda
1.
Human scattered tubular cells represent a heterogeneous population of glycolytic dedifferentiated proximal tubule cells.
J Pathol
; 259(2): 149-162, 2023 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36373978
2.
Convolutional Neural Networks for the Evaluation of Chronic and Inflammatory Lesions in Kidney Transplant Biopsies.
Am J Pathol
; 192(10): 1418-1432, 2022 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35843265
3.
Continual learning strategies for cancer-independent detection of lymph node metastases.
Med Image Anal
; 85: 102755, 2023 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36724605
4.
Generalization of Deep Learning in Digital Pathology: Experience in Breast Cancer Metastasis Detection.
Cancers (Basel)
; 14(21)2022 Nov 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36358842
5.
Parietal epithelial cells maintain the epithelial cell continuum forming Bowman's space in focal segmental glomerulosclerosis.
Dis Model Mech
; 15(3)2022 03 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34927672
6.
Resolution-agnostic tissue segmentation in whole-slide histopathology images with convolutional neural networks.
PeerJ
; 7: e8242, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31871843
7.
Quantifying the effects of data augmentation and stain color normalization in convolutional neural networks for computational pathology.
Med Image Anal
; 58: 101544, 2019 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31466046
8.
Epithelium segmentation using deep learning in H&E-stained prostate specimens with immunohistochemistry as reference standard.
Sci Rep
; 9(1): 864, 2019 01 29.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30696866
9.
From Detection of Individual Metastases to Classification of Lymph Node Status at the Patient Level: The CAMELYON17 Challenge.
IEEE Trans Med Imaging
; 38(2): 550-560, 2019 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30716025
10.
1399 H&E-stained sentinel lymph node sections of breast cancer patients: the CAMELYON dataset.
Gigascience
; 7(6)2018 06 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29860392
11.
Automated material map generation from MRI scout pairs for preclinical PET attenuation correction.
Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc
; 2012: 5351-4, 2012.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23367138
12.
New workflows and algorithms of bone scintigraphy based on SPECT-CT.
Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc
; 2012: 5971-4, 2012.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23367289
13.
PET-CT based automated lung nodule detection.
Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc
; 2012: 4974-7, 2012.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23367044
14.
Hextuple registration of interim and follow-up PET-CT images for the accurate tracking of patient recovery after therapy.
Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc
; 2011: 2630-3, 2011.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22254881
15.
Automated patient couch removal algorithm on CT images.
Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc
; 2011: 7783-6, 2011.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22256143
16.
An extended registration framework for the triple registration of IBZM SPECT, DATSCAN SPECT and MRI brain images to support the evaluation of brain dopamine receptor scintigraphies.
Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc
; 2011: 8025-8, 2011.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22256203
17.
Automated body-lung-air material map segmentation from pre-clinical MRI images for PET attenuation correction in Tera-Tomo 3D PET reconstruction engine of nanoScan PET/MRI system.
EJNMMI Phys
; 1(Suppl 1): A86, 2014 Jul.
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| MEDLINE | ID: mdl-26501678
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