Detalles de la búsqueda
1.
Contour-guided deep learning based deformable image registration for dose monitoring during CBCT-guided radiotherapy of prostate cancer.
J Appl Clin Med Phys
; 24(8): e13991, 2023 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37232048
2.
The dosimetric parameters impact on local recurrence in stereotactic radiotherapy for brain metastases.
Br J Radiol
; 97(1156): 820-827, 2024 Mar 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38377402
3.
Determination of acceptable Hounsfield units uncertainties via a sensitivity analysis for an accurate dose calculation in the context of prostate MRI-only radiotherapy.
Phys Eng Sci Med
; 46(4): 1703-1711, 2023 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37815702
4.
Practical and technical key challenges in head and neck adaptive radiotherapy: The GORTEC point of view.
Phys Med
; 109: 102568, 2023 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37015168
5.
Computed tomography synthesis from magnetic resonance imaging using cycle Generative Adversarial Networks with multicenter learning.
Phys Imaging Radiat Oncol
; 28: 100511, 2023 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38077271
6.
A deep learning model to generate synthetic CT for prostate MR-only radiotherapy dose planning: a multicenter study.
Front Oncol
; 13: 1279750, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38090490
7.
Deep learning-based segmentation in prostate radiation therapy using Monte Carlo simulated cone-beam computed tomography.
Med Phys
; 49(11): 6930-6944, 2022 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36000762
8.
Automatic segmentation for plan-of-the-day selection in CBCT-guided adaptive radiation therapy of cervical cancer.
Phys Med Biol
; 67(24)2022 12 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36541494
9.
Quality assurance for MRI-only radiation therapy: A voxel-wise population-based methodology for image and dose assessment of synthetic CT generation methods.
Front Oncol
; 12: 968689, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36300084
10.
Comparison of CBCT-based dose calculation methods in head and neck cancer radiotherapy: from Hounsfield unit to density calibration curve to deep learning.
Med Phys
; 47(10): 4683-4693, 2020 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32654160
11.
Planning With Patient-Specific Rectal Sub-Region Constraints Decreases Probability of Toxicity in Prostate Cancer Radiotherapy.
Front Oncol
; 10: 1597, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33042802
12.
Comparison of Deep Learning-Based and Patch-Based Methods for Pseudo-CT Generation in MRI-Based Prostate Dose Planning.
Int J Radiat Oncol Biol Phys
; 105(5): 1137-1150, 2019 12 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31505245
13.
Pseudo-CT Generation for MRI-Only Radiation Therapy Treatment Planning: Comparison Among Patch-Based, Atlas-Based, and Bulk Density Methods.
Int J Radiat Oncol Biol Phys
; 103(2): 479-490, 2019 02 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30336265
14.
CBCT-guided evolutive library for cervical adaptive IMRT.
Med Phys
; 45(4): 1379-1390, 2018 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29453893
15.
Highlights from the 59th scientific congress of the French Society of Medical Physics.
Phys Med
; 101: 18-19, 2022 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35853386
16.
Dose calculation accuracy of different image value to density tables for cone-beam CT planning in head & neck and pelvic localizations.
Phys Med
; 31(2): 146-51, 2015 Mar.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-25595131
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