Detalles de la búsqueda
1.
IDSL.CSA: Composite Spectra Analysis for Chemical Annotation of Untargeted Metabolomics Datasets.
Anal Chem
; 95(25): 9480-9487, 2023 06 27.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37311059
2.
IDSL.IPA Characterizes the Organic Chemical Space in Untargeted LC/HRMS Data Sets.
J Proteome Res
; 21(6): 1485-1494, 2022 06 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35579321
3.
IDSL.UFA Assigns High-Confidence Molecular Formula Annotations for Untargeted LC/HRMS Data Sets in Metabolomics and Exposomics.
Anal Chem
; 94(39): 13315-13322, 2022 10 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36137231
4.
Retip: Retention Time Prediction for Compound Annotation in Untargeted Metabolomics.
Anal Chem
; 92(11): 7515-7522, 2020 06 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32390414
5.
A lipidome-wide association study of the lipoprotein insulin resistance index.
Lipids Health Dis
; 19(1): 153, 2020 Jun 25.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32586392
6.
Identification of small molecules using accurate mass MS/MS search.
Mass Spectrom Rev
; 37(4): 513-532, 2018 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28436590
7.
Alteration of amino acid and biogenic amine metabolism in hepatobiliary cancers: Findings from a prospective cohort study.
Int J Cancer
; 138(2): 348-60, 2016 Jan 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26238458
8.
IDSL_MINT: a deep learning framework to predict molecular fingerprints from mass spectra.
J Cheminform
; 16(1): 8, 2024 Jan 18.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38238779
9.
IDSL.CSA: Composite Spectra Analysis for Chemical Annotation of Untargeted Metabolomics Datasets.
bioRxiv
; 2023 May 31.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36798308
10.
CCDB: A database for exploring inter-chemical correlations in metabolomics and exposomics datasets.
Environ Int
; 164: 107240, 2022 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35461097
11.
An Amish founder population reveals rare-population genetic determinants of the human lipidome.
Commun Biol
; 5(1): 334, 2022 04 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35393526
12.
Data Processing Thresholds for Abundance and Sparsity and Missed Biological Insights in an Untargeted Chemical Analysis of Blood Specimens for Exposomics.
Front Public Health
; 9: 653599, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34178917
13.
Prioritizing cancer hazard assessments for IARC Monographs using an integrated approach of database fusion and text mining.
Environ Int
; 156: 106624, 2021 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33984576
14.
Serum triglycerides in Alzheimer disease: Relation to neuroimaging and CSF biomarkers.
Neurology
; 94(20): e2088-e2098, 2020 05 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32358220
15.
Generating the Blood Exposome Database Using a Comprehensive Text Mining and Database Fusion Approach.
Environ Health Perspect
; 127(9): 97008, 2019 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31557052
16.
Prioritization of metabolic genes as novel therapeutic targets in estrogen-receptor negative breast tumors using multi-omics data and text mining.
Oncotarget
; 10(39): 3894-3909, 2019 Jun 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31231467
17.
Sets of coregulated serum lipids are associated with Alzheimer's disease pathophysiology.
Alzheimers Dement (Amst)
; 11: 619-627, 2019 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31517024
18.
Metabolomic analysis of serum and myocardium in compensated heart failure after myocardial infarction.
Life Sci
; 221: 212-223, 2019 Mar 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30731143
19.
Integrating bioinformatics approaches for a comprehensive interpretation of metabolomics datasets.
Curr Opin Biotechnol
; 54: 1-9, 2018 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29413745
20.
Generation and quality control of lipidomics data for the alzheimer's disease neuroimaging initiative cohort.
Sci Data
; 5: 180263, 2018 11 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30457571