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1.
Nickel and cadmium phytoextraction efficiencies of vetiver and lemongrass grown on Ni-Cd battery waste contaminated soil: A comparative study of linear and nonlinear models.
J Environ Manage
; 295: 113144, 2021 Oct 01.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-34214789
2.
A three-tier QSAR modeling strategy for estimating eye irritation potential of diverse chemicals in rabbit for regulatory purposes.
Regul Toxicol Pharmacol
; 77: 282-91, 2016 Jun.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-27018829
3.
Predicting Toxicities of Diverse Chemical Pesticides in Multiple Avian Species Using Tree-Based QSAR Approaches for Regulatory Purposes.
J Chem Inf Model
; 55(7): 1337-48, 2015 Jul 27.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-26158470
4.
Estimating sensory irritation potency of volatile organic chemicals using QSARs based on decision tree methods for regulatory purpose.
Ecotoxicology
; 24(4): 873-86, 2015 May.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-25707485
5.
QSTR modeling for qualitative and quantitative toxicity predictions of diverse chemical pesticides in honey bee for regulatory purposes.
Chem Res Toxicol
; 27(9): 1504-15, 2014 Sep 15.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-25167463
6.
Predictive modeling: Solubility of C60 and C70 fullerenes in diverse solvents.
Chemosphere
; 201: 361-369, 2018 Jun.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-29529565
7.
Modeling the aqueous phase reactivity of hydroxyl radical towards diverse organic micropollutants: An aid to water decontamination processes.
Chemosphere
; 185: 1164-1172, 2017 Oct.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-28764137
8.
Modeling the pH and temperature dependence of aqueousphase hydroxyl radical reaction rate constants of organic micropollutants using QSPR approach.
Environ Sci Pollut Res Int
; 24(32): 24936-24946, 2017 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28918607
9.
QSAR modeling for predicting mutagenic toxicity of diverse chemicals for regulatory purposes.
Environ Sci Pollut Res Int
; 24(16): 14430-14444, 2017 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28435990
10.
Modeling uptake of nanoparticles in multiple human cells using structure-activity relationships and intercellular uptake correlations.
Nanotoxicology
; 11(1): 20-30, 2017 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27809641
11.
Multi-target QSTR modeling for simultaneous prediction of multiple toxicity endpoints of nano-metal oxides.
Nanotoxicology
; 11(3): 339-350, 2017 04.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-28277981
12.
Predicting human intestinal absorption of diverse chemicals using ensemble learning based QSAR modeling approaches.
Comput Biol Chem
; 61: 178-96, 2016 Apr.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-26881740
13.
Modeling the reactivities of hydroxyl radical and ozone towards atmospheric organic chemicals using quantitative structure-reactivity relationship approaches.
Environ Sci Pollut Res Int
; 23(14): 14034-46, 2016 Jul.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27040550
14.
Predicting the acute neurotoxicity of diverse organic solvents using probabilistic neural networks based QSTR modeling approaches.
Neurotoxicology
; 53: 45-52, 2016 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26721664
15.
Modeling the toxicity of chemical pesticides in multiple test species using local and global QSTR approaches.
Toxicol Res (Camb)
; 5(1): 340-353, 2016 Jan 01.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-30090350
16.
In silico prediction of the developmental toxicity of diverse organic chemicals in rodents for regulatory purposes.
Toxicol Res (Camb)
; 5(3): 773-787, 2016 May 01.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-30090388
17.
QSAR modeling for predicting reproductive toxicity of chemicals in rats for regulatory purposes.
Toxicol Res (Camb)
; 5(4): 1029-1038, 2016 Jul 01.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-30090410
18.
QSTR modeling for predicting aquatic toxicity of pharmacological active compounds in multiple test species for regulatory purpose.
Chemosphere
; 120: 680-9, 2015 Feb.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-25462313
19.
Nonlinear QSAR modeling for predicting cytotoxicity of ionic liquids in leukemia rat cell line: an aid to green chemicals designing.
Environ Sci Pollut Res Int
; 22(16): 12699-710, 2015 Aug.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-25913312
20.
Predicting aquatic toxicities of chemical pesticides in multiple test species using nonlinear QSTR modeling approaches.
Chemosphere
; 139: 246-55, 2015 Nov.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-26142614