Detalles de la búsqueda
1.
Analysis of Kernel Matrices via the von Neumann Entropy and Its Relation to RVM Performances.
Entropy (Basel)
; 25(1)2023 Jan 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36673295
2.
HIV drug resistance prediction with weighted categorical kernel functions.
BMC Bioinformatics
; 20(1): 410, 2019 Jul 30.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31362714
3.
Glucose Oxidase Biosensor Modeling and Predictors Optimization by Machine Learning Methods.
Sensors (Basel)
; 16(11)2016 Oct 26.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27792165
4.
Predicting fecal sources in waters with diverse pollution loads using general and molecular host-specific indicators and applying machine learning methods.
J Environ Manage
; 151: 317-25, 2015 Mar 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25585145
5.
Parsimonious selection of useful genes in microarray gene expression data.
Adv Exp Med Biol
; 696: 45-55, 2011.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-21431545
6.
kernInt: A Kernel Framework for Integrating Supervised and Unsupervised Analyses in Spatio-Temporal Metagenomic Datasets.
Front Microbiol
; 12: 609048, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33584612
7.
Gene discovery for facioscapulohumeral muscular dystrophy by machine learning techniques.
Genes Genet Syst
; 90(6): 343-56, 2016 Apr 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26960968
8.
Effective classification and gene expression profiling for the Facioscapulohumeral Muscular Dystrophy.
PLoS One
; 8(12): e82071, 2013.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24349187
9.
Integrated analysis of established and novel microbial and chemical methods for microbial source tracking.
Appl Environ Microbiol
; 72(9): 5915-26, 2006 Sep.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-16957211
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