Detalles de la búsqueda
1.
Autonomous fetal morphology scan: deep learning + clustering merger - the second pair of eyes behind the doctor.
BMC Med Inform Decis Mak
; 24(1): 102, 2024 Apr 19.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-38641580
2.
Deep learning and Gaussian Mixture Modelling clustering mix. A new approach for fetal morphology view plane differentiation.
J Biomed Inform
; 143: 104402, 2023 07.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-37217028
3.
Logistic regression paradigm for training a single-hidden layer feedforward neural network. Application to gene expression datasets for cancer research.
J Biomed Inform
; 102: 103373, 2020 02.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-31901506
4.
Learning a single-hidden layer feedforward neural network using a rank correlation-based strategy with application to high dimensional gene expression and proteomic spectra datasets in cancer detection.
J Biomed Inform
; 83: 159-166, 2018 07.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-29890313
5.
Boosting backpropagation algorithm by stimulus-sampling: Application in computer-aided medical diagnosis.
J Biomed Inform
; 63: 74-81, 2016 10.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-27498068
6.
Improving hospital bed occupancy and resource utilization through queuing modeling and evolutionary computation.
J Biomed Inform
; 53: 261-9, 2015 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25433363
7.
Error-correction learning for artificial neural networks using the Bayesian paradigm. Application to automated medical diagnosis.
J Biomed Inform
; 52: 329-37, 2014 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25058735
8.
Evolutionary strategy to develop learning-based decision systems. Application to breast cancer and liver fibrosis stadialization.
J Biomed Inform
; 49: 112-8, 2014 Jun.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-24518558
9.
Pattern Recognition and Anomaly Detection in fetal morphology using Deep Learning and Statistical learning (PARADISE): protocol for the development of an intelligent decision support system using fetal morphology ultrasound scan to detect fetal congenital anomaly detection.
BMJ Open
; 14(2): e077366, 2024 Feb 15.
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| MEDLINE | ID: mdl-38365300
10.
Learning deep neural networks' architectures using differential evolution. Case study: Medical imaging processing.
Comput Biol Med
; 146: 105623, 2022 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35751202
11.
Doctor/Data Scientist/Artificial Intelligence Communication Model. Case Study.
Procedia Comput Sci
; 214: 18-25, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36514710
12.
Prediction of labor outcome pilot study: evaluation of primiparous women at term.
Am J Obstet Gynecol MFM
; 4(6): 100711, 2022 Nov.
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| MEDLINE | ID: mdl-35970496
13.
Virtual autopsy and confirmation of normal fetal heart anatomy in the first trimester using three-dimensional (3D) reconstruction of histological sections.
Rom J Morphol Embryol
; 62(1): 101-108, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34609412
14.
Sonographic Evaluation of the Mechanism of Active Labor (SonoLabor Study): observational study protocol regarding the implementation of the sonopartogram.
BMJ Open
; 11(9): e047188, 2021 09 07.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-34493509
15.
Automated Gleason grading of prostate cancer using transfer learning from general-purpose deep-learning networks.
Rom J Morphol Embryol
; 61(1): 149-155, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32747906
16.
Variable selection in Logistic regression model with genetic algorithm.
Ann Transl Med
; 6(3): 45, 2018 Feb.
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| MEDLINE | ID: mdl-29610737
17.
A hybrid genetic algorithm-queuing multi-compartment model for optimizing inpatient bed occupancy and associated costs.
Artif Intell Med
; 68: 59-69, 2016 Mar.
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| MEDLINE | ID: mdl-27052677
18.
Real-time sono-elastography in the diagnosis of diffuse liver diseases.
World J Gastroenterol
; 16(14): 1720-6, 2010 Apr 14.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-20380003
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