Detalles de la búsqueda
1.
Deep Learning Estimation of 10-2 and 24-2 Visual Field Metrics Based on Thickness Maps from Macula OCT.
Ophthalmology
; 128(11): 1534-1548, 2021 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33901527
2.
Deep Learning Approaches Predict Glaucomatous Visual Field Damage from OCT Optic Nerve Head En Face Images and Retinal Nerve Fiber Layer Thickness Maps.
Ophthalmology
; 127(3): 346-356, 2020 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31718841
4.
Deep Retinal Layer Microvasculature Dropout Detected by the Optical Coherence Tomography Angiography in Glaucoma.
Ophthalmology
; 123(12): 2509-2518, 2016 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27769587
5.
Rate and Pattern of Rim Area Loss in Healthy and Progressing Glaucoma Eyes.
Ophthalmology
; 123(4): 760-70, 2016 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26746597
6.
Optical Coherence Tomography Angiography Vessel Density in Glaucomatous Eyes with Focal Lamina Cribrosa Defects.
Ophthalmology
; 123(11): 2309-2317, 2016 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27592175
7.
Relationship between Optical Coherence Tomography Angiography Vessel Density and Severity of Visual Field Loss in Glaucoma.
Ophthalmology
; 123(12): 2498-2508, 2016 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27726964
8.
Detecting glaucomatous change in visual fields: Analysis with an optimization framework.
J Biomed Inform
; 58: 96-103, 2015 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26440445
9.
Diagnostic accuracy of optic nerve head and macula OCT parameters for detecting glaucoma in eyes with and without high axial myopia.
Am J Ophthalmol
; 2024 May 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38754801
10.
Central visual field damage in glaucoma eyes with choroidal microvasculature dropout with and without high axial myopia.
Br J Ophthalmol
; 108(3): 372-379, 2024 02 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36805846
11.
Deep Learning Identifies High-Quality Fundus Photographs and Increases Accuracy in Automated Primary Open Angle Glaucoma Detection.
Transl Vis Sci Technol
; 13(1): 23, 2024 01 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38285462
12.
Proactive Decision Support for Glaucoma Treatment: Predicting Surgical Interventions with Clinically Available Data.
Bioengineering (Basel)
; 11(2)2024 Jan 30.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38391627
13.
Multimodal Deep Learning Classifier for Primary Open Angle Glaucoma Diagnosis Using Wide-Field Optic Nerve Head Cube Scans in Eyes With and Without High Myopia.
J Glaucoma
; 32(10): 841-847, 2023 10 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37523623
14.
Detecting Glaucoma from Fundus Photographs Using Deep Learning without Convolutions: Transformer for Improved Generalization.
Ophthalmol Sci
; 3(1): 100233, 2023 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36545260
15.
Macula structural and vascular differences in glaucoma eyes with and without high axial myopia.
Br J Ophthalmol
; 107(9): 1286-1294, 2023 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35725293
16.
Diagnostic Accuracy of Macular Thickness Map and Texture En Face Images for Detecting Glaucoma in Eyes With Axial High Myopia.
Am J Ophthalmol
; 242: 26-35, 2022 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35513028
17.
Deep Learning Image Analysis of Optical Coherence Tomography Angiography Measured Vessel Density Improves Classification of Healthy and Glaucoma Eyes.
Am J Ophthalmol
; 236: 298-308, 2022 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34780803
18.
Comparison of Optic Disc Ovality Index and Rotation Angle Measurements in Myopic Eyes Using Photography and OCT Based Techniques.
Front Med (Lausanne)
; 9: 872658, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35814778
19.
Bruch Membrane Opening Detection Accuracy in Healthy Eyes and Eyes With Glaucoma With and Without Axial High Myopia in an American and Korean Cohort.
Am J Ophthalmol
; 237: 221-234, 2022 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34902327
20.
Detecting Glaucoma in the Ocular Hypertension Study Using Deep Learning.
JAMA Ophthalmol
; 140(4): 383-391, 2022 04 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35297959