Detalles de la búsqueda
1.
Nonlinear Indicator-Level Moderation in Latent Variable Models.
Multivariate Behav Res
; 54(1): 62-84, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30513219
2.
A heteroscedastic hidden Markov mixture model for responses and categorized response times.
Behav Res Methods
; 51(2): 676-696, 2019 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30924104
3.
General mixture item response models with different item response structures: Exposition with an application to Likert scales.
Behav Res Methods
; 50(6): 2325-2344, 2018 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29322400
4.
Correcting for Extreme Response Style: Model Choice Matters.
Educ Psychol Meas
; 84(1): 145-170, 2024 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38250509
5.
Tracking a multitude of abilities as they develop.
Br J Math Stat Psychol
; 75(3): 753-778, 2022 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35661350
6.
Measurement of Ability in Adaptive Learning and Assessment Systems when Learners Use On-Demand Hints.
Appl Psychol Meas
; 46(3): 219-235, 2022 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35528271
7.
Accounting for individual differences in speed in the discretized signed residual time model.
Br J Math Stat Psychol
; 74 Suppl 1: 176-198, 2021 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33351188
8.
Improving the Precision of Ability Estimates Using Time-On-Task Variables: Insights From the PISA 2012 Computer-Based Assessment of Mathematics.
Front Psychol
; 12: 579128, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33815190
9.
A Rasch Model and Rating System for Continuous Responses Collected in Large-Scale Learning Systems.
Front Psychol
; 11: 500039, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33391063
10.
Deviations of rational choice: an integrative explanation of the endowment and several context effects.
Sci Rep
; 10(1): 16226, 2020 10 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33004877
11.
Tracking with (Un)Certainty.
J Intell
; 8(1)2020 Mar 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32138312
12.
Modeling Differences Between Response Times of Correct and Incorrect Responses.
Psychometrika
; 84(4): 1018-1046, 2019 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31463656
13.
Bayes Factors for Evaluating Latent Monotonicity in Polytomous Item Response Theory Models.
Psychometrika
; 84(3): 846-869, 2019 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30793230
14.
What Technology Can and Cannot Do to Support Assessment of Non-cognitive Skills.
Front Psychol
; 10: 2168, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31607992
15.
On the Importance of the Speed-Ability Trade-Off When Dealing With Not Reached Items.
Front Psychol
; 9: 964, 2018.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29951023
16.
Modeling Nonlinear Conditional Dependence Between Response Time and Accuracy.
Front Psychol
; 9: 1525, 2018.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30245650
17.
Improving precision of ability estimation: Getting more from response times.
Br J Math Stat Psychol
; 71(1): 13-38, 2018 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28635139
18.
A semi-parametric within-subject mixture approach to the analyses of responses and response times.
Br J Math Stat Psychol
; 71(2): 205-228, 2018 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29044460
19.
A heteroscedastic generalized linear model with a non-normal speed factor for responses and response times.
Br J Math Stat Psychol
; 70(2): 297-316, 2017 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28474768
20.
Response moderation models for conditional dependence between response time and response accuracy.
Br J Math Stat Psychol
; 70(2): 257-279, 2017 May.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-27618470