Detalles de la búsqueda
1.
A multi-step approach to evaluate the sustainable use of groundwater resources for human consumption and agriculture.
J Environ Manage
; 347: 119041, 2023 Dec 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37783086
2.
Comparative study for coastal aquifer vulnerability assessment using deep learning and metaheuristic algorithms.
Environ Sci Pollut Res Int
; 31(16): 24235-24249, 2024 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38436856
3.
Assessing vulnerability of coastal aquifer to seawater intrusion using Convolutional Neural Network.
Mar Pollut Bull
; 197: 115669, 2023 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37922752
4.
Multi-hazard spatial modeling via ensembles of machine learning and meta-heuristic techniques.
Sci Rep
; 12(1): 1451, 2022 01 27.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35087111
5.
New hybrid-based approach for improving the accuracy of coastal aquifer vulnerability assessment maps.
Sci Total Environ
; 767: 145416, 2021 May 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33636786
6.
A multi-hazard map-based flooding, gully erosion, forest fires, and earthquakes in Iran.
Sci Rep
; 11(1): 14889, 2021 07 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34290304
7.
A new hybrid framework for optimization and modification of groundwater vulnerability in coastal aquifer.
Environ Sci Pollut Res Int
; 26(21): 21808-21827, 2019 Jul.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31134540
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