Detalles de la búsqueda
1.
Deep Learning Estimation of 10-2 and 24-2 Visual Field Metrics Based on Thickness Maps from Macula OCT.
Ophthalmology
; 128(11): 1534-1548, 2021 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33901527
2.
OCT Angiography Artifacts in Glaucoma.
Ophthalmology
; 128(10): 1426-1437, 2021 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33819524
3.
Ganglion Cell Complex Thickness and Macular Vessel Density Loss in Primary Open-Angle Glaucoma.
Ophthalmology
; 127(8): 1043-1052, 2020 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32085875
4.
Deep Learning Approaches Predict Glaucomatous Visual Field Damage from OCT Optic Nerve Head En Face Images and Retinal Nerve Fiber Layer Thickness Maps.
Ophthalmology
; 127(3): 346-356, 2020 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31718841
5.
Measurement Floors and Dynamic Ranges of OCT and OCT Angiography in Glaucoma.
Ophthalmology
; 126(7): 980-988, 2019 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30858023
6.
Macular and Optic Nerve Head Vessel Density and Progressive Retinal Nerve Fiber Layer Loss in Glaucoma.
Ophthalmology
; 125(11): 1720-1728, 2018 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29907322
8.
Rate and Pattern of Rim Area Loss in Healthy and Progressing Glaucoma Eyes.
Ophthalmology
; 123(4): 760-70, 2016 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26746597
9.
African Descent and Glaucoma Evaluation Study (ADAGES): Racial Differences in Optic Disc Hemorrhage and Beta-Zone Parapapillary Atrophy.
Ophthalmology
; 123(7): 1476-83, 2016 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27117781
10.
Detecting glaucomatous change in visual fields: Analysis with an optimization framework.
J Biomed Inform
; 58: 96-103, 2015 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26440445
11.
Evaluation of progressive neuroretinal rim loss as a surrogate end point for development of visual field loss in glaucoma.
Ophthalmology
; 121(1): 100-109, 2014 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23948465
12.
Diagnostic accuracy of optic nerve head and macula OCT parameters for detecting glaucoma in eyes with and without high axial myopia.
Am J Ophthalmol
; 2024 May 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38754801
13.
Central visual field damage in glaucoma eyes with choroidal microvasculature dropout with and without high axial myopia.
Br J Ophthalmol
; 108(3): 372-379, 2024 02 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36805846
14.
Racial Differences in Diagnostic Accuracy of Retinal Nerve Fiber Layer Thickness in Primary Open-Angle Glaucoma.
Am J Ophthalmol
; 259: 7-14, 2024 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38708401
15.
Deep Learning Identifies High-Quality Fundus Photographs and Increases Accuracy in Automated Primary Open Angle Glaucoma Detection.
Transl Vis Sci Technol
; 13(1): 23, 2024 01 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38285462
16.
Proactive Decision Support for Glaucoma Treatment: Predicting Surgical Interventions with Clinically Available Data.
Bioengineering (Basel)
; 11(2)2024 Jan 30.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38391627
17.
Multimodal Deep Learning Classifier for Primary Open Angle Glaucoma Diagnosis Using Wide-Field Optic Nerve Head Cube Scans in Eyes With and Without High Myopia.
J Glaucoma
; 32(10): 841-847, 2023 10 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37523623
18.
One-Vote Veto: Semi-Supervised Learning for Low-Shot Glaucoma Diagnosis.
IEEE Trans Med Imaging
; 42(12): 3764-3778, 2023 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37610903
19.
Detecting Glaucoma from Fundus Photographs Using Deep Learning without Convolutions: Transformer for Improved Generalization.
Ophthalmol Sci
; 3(1): 100233, 2023 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36545260
20.
A Deep Learning Approach to Improve Retinal Structural Predictions and Aid Glaucoma Neuroprotective Clinical Trial Design.
Ophthalmol Glaucoma
; 6(2): 147-159, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36038107