Detalles de la búsqueda
1.
Tuberculosis bacillary load, an early marker of disease severity: the utility of tuberculosis Molecular Bacterial Load Assay.
Thorax
; 75(7): 606-608, 2020 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32354738
2.
Modelling the effects of environmental heterogeneity within the lung on the tuberculosis life-cycle.
J Theor Biol
; 506: 110381, 2020 12 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32771534
3.
Modelling the effects of bacterial cell state and spatial location on tuberculosis treatment: Insights from a hybrid multiscale cellular automaton model.
J Theor Biol
; 446: 87-100, 2018 06 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29524441
4.
The relationship between Mycobacterium tuberculosis MGIT time to positivity and cfu in sputum samples demonstrates changing bacterial phenotypes potentially reflecting the impact of chemotherapy on critical sub-populations.
J Antimicrob Chemother
; 70(2): 448-55, 2015 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25344806
5.
Mathematical methods for scaling from within-host to population-scale in infectious disease systems.
Epidemics
; 45: 100724, 2023 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37976680
6.
A simple label-free method reveals bacterial growth dynamics and antibiotic action in real-time.
Sci Rep
; 12(1): 19393, 2022 11 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36371444
7.
Model Integration in Computational Biology: The Role of Reproducibility, Credibility and Utility.
Front Syst Biol
; 22022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36909847
8.
A spatially heterogeneous network-based metapopulation software model applied to the simulation of a pulmonary tuberculosis infection.
Appl Netw Sci
; 3(1): 33, 2018.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30839831
9.
Systems Medicine and Infection.
Methods Mol Biol
; 1386: 107-18, 2016.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26677182
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