Detalles de la búsqueda
1.
Comparing trained and untrained probabilistic ensemble forecasts of COVID-19 cases and deaths in the United States.
Int J Forecast
; 39(3): 1366-1383, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35791416
2.
A collaborative multiyear, multimodel assessment of seasonal influenza forecasting in the United States.
Proc Natl Acad Sci U S A
; 116(8): 3146-3154, 2019 02 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30647115
3.
An open challenge to advance probabilistic forecasting for dengue epidemics.
Proc Natl Acad Sci U S A
; 116(48): 24268-24274, 2019 11 26.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31712420
4.
Accuracy of real-time multi-model ensemble forecasts for seasonal influenza in the U.S.
PLoS Comput Biol
; 15(11): e1007486, 2019 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31756193
5.
Nonmechanistic forecasts of seasonal influenza with iterative one-week-ahead distributions.
PLoS Comput Biol
; 14(6): e1006134, 2018 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29906286
6.
A human judgment approach to epidemiological forecasting.
PLoS Comput Biol
; 13(3): e1005248, 2017 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28282375
7.
Flexible Modeling of Epidemics with an Empirical Bayes Framework.
PLoS Comput Biol
; 11(8): e1004382, 2015 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26317693
8.
Evaluation of FluSight influenza forecasting in the 2021-22 and 2022-23 seasons with a new target laboratory-confirmed influenza hospitalizations.
medRxiv
; 2023 Dec 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38168429
9.
Results from the second year of a collaborative effort to forecast influenza seasons in the United States.
Epidemics
; 24: 26-33, 2018 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29506911
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