Detalles de la búsqueda
1.
Set cover-based methods for motif selection.
Bioinformatics
; 36(4): 1044-1051, 2020 02 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31665223
2.
LSTMs and Deep Residual Networks for Carbohydrate and Bolus Recommendations in Type 1 Diabetes Management.
Sensors (Basel)
; 21(9)2021 May 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34068808
3.
A Semantic Parsing Pipeline for Context-Dependent Question Answering over Temporally Structured Data.
Nat Lang Eng
; 29(2): 769-793, 2023 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37456861
4.
The OhioT1DM Dataset for Blood Glucose Level Prediction: Update 2020.
CEUR Workshop Proc
; 2675: 71-74, 2020 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33584164
5.
LSTMs and Neural Attention Models for Blood Glucose Prediction: Comparative Experiments on Real and Synthetic Data.
Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc
; 2019: 706-712, 2019 Jul.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31945995
6.
The Promise and Perils of Wearable Physiological Sensors for Diabetes Management.
J Diabetes Sci Technol
; 12(3): 587-591, 2018 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29542348
7.
Using LSTMs to learn physiological models of blood glucose behavior.
Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc
; 2017: 2887-2891, 2017 Jul.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29060501
8.
Comparative experiments on learning information extractors for proteins and their interactions.
Artif Intell Med
; 33(2): 139-55, 2005 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-15811782
9.
A consensus perceived glycemic variability metric.
J Diabetes Sci Technol
; 7(4): 871-9, 2013 Jul 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23911168
10.
Consolidating the set of known human protein-protein interactions in preparation for large-scale mapping of the human interactome.
Genome Biol
; 6(5): R40, 2005.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-15892868
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