Detalles de la búsqueda
1.
Review of predicting protein stability changes upon variations.
Proteomics
; 24(12-13): e2300371, 2024 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38643379
2.
Analyzing domain features of small proteins using a machine-learning method.
Proteomics
; : e2300302, 2024 Jan 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38258387
3.
Exploring Prognostic Gene Factors in Breast Cancer via Machine Learning.
Biochem Genet
; 2024 Feb 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38383836
4.
Protein-protein interaction networks as miners of biological discovery.
Proteomics
; 22(15-16): e2100190, 2022 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35567424
5.
Screening gene signatures for clinical response subtypes of lung transplantation.
Mol Genet Genomics
; 297(5): 1301-1313, 2022 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35780439
6.
Predicting gene phenotype by multi-label multi-class model based on essential functional features.
Mol Genet Genomics
; 296(4): 905-918, 2021 Jul.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33914130
7.
Identifying the RNA signatures of coronary artery disease from combined lncRNA and mRNA expression profiles.
Genomics
; 112(6): 4945-4958, 2020 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32919019
8.
Investigating the gene expression profiles of cells in seven embryonic stages with machine learning algorithms.
Genomics
; 112(3): 2524-2534, 2020 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32045671
9.
Inferring novel genes related to oral cancer with a network embedding method and one-class learning algorithms.
Gene Ther
; 26(12): 465-478, 2019 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31455874
10.
HIV infection alters the human epigenetic landscape.
Gene Ther
; 26(1-2): 29-39, 2019 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30443044
11.
Tissue differences revealed by gene expression profiles of various cell lines.
J Cell Biochem
; 120(5): 7068-7081, 2019 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30368905
12.
Identification of synthetic lethality based on a functional network by using machine learning algorithms.
J Cell Biochem
; 120(1): 405-416, 2019 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30125975
13.
Identification of the copy number variant biomarkers for breast cancer subtypes.
Mol Genet Genomics
; 294(1): 95-110, 2019 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30203254
14.
Identifying Methylation Pattern and Genes Associated with Breast Cancer Subtypes.
Int J Mol Sci
; 20(17)2019 Aug 31.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31480430
15.
Analysis of Expression Pattern of snoRNAs in Different Cancer Types with Machine Learning Algorithms.
Int J Mol Sci
; 20(9)2019 May 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31052553
16.
Identification of gene expression signatures across different types of neural stem cells with the Monte-Carlo feature selection method.
J Cell Biochem
; 119(4): 3394-3403, 2018 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29130544
17.
Gene expression differences among different MSI statuses in colorectal cancer.
Int J Cancer
; 143(7): 1731-1740, 2018 10 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29696646
18.
A computational method using the random walk with restart algorithm for identifying novel epigenetic factors.
Mol Genet Genomics
; 293(1): 293-301, 2018 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28932904
19.
Discriminating cirRNAs from other lncRNAs using a hierarchical extreme learning machine (H-ELM) algorithm with feature selection.
Mol Genet Genomics
; 293(1): 137-149, 2018 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28913654
20.
Tissue Expression Difference between mRNAs and lncRNAs.
Int J Mol Sci
; 19(11)2018 Oct 31.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30384456