Detalles de la búsqueda
1.
Causes of death in children with congenital Zika syndrome in Brazil, 2015 to 2018: A nationwide record linkage study.
PLoS Med
; 20(2): e1004181, 2023 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36827251
2.
Ecological niche models for sand fly species and predicted distribution of Lutzomyia longipalpis (Diptera: Psychodidae) and visceral leishmaniasis in Bahia state, Brazil.
Environ Monit Assess
; 191(Suppl 2): 331, 2019 Jun 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31254126
3.
Use of soil moisture active passive satellite data and WorldClim 2.0 data to predict the potential distribution of visceral leishmaniasis and its vector Lutzomyia longipalpis in Sao Paulo and Bahia states, Brazil.
Geospat Health
; 17(1)2022 06 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35686991
4.
Case Fatality Rate Related to Microcephaly Congenital Zika Syndrome and Associated Factors: A Nationwide Retrospective Study in Brazil .
Viruses
; 12(11)2020 10 29.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33138282
5.
Trends and factors associated with dengue mortality and fatality in Brazil.
Rev Soc Bras Med Trop
; 48(4): 399-405, 2015.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26312928
6.
Environmental risk factors of leishmaniasis in Bahia State, Brazil using NASA Earth observation satellites / Fatores de risco ambientais para leishmanioses no estado da Bahia, Brasil, utilizando satélites da NASA de observação da Terra
Rev. Inst. Adolfo Lutz
; 78: e1775, dez. 2019. ilus
Artículo
en Inglés
| LILACS, VETINDEX | ID: biblio-1489597
7.
Environmental risk factors of leishmaniasis in Bahia State, Brazil using NASA Earth observation satellites / Fatores de risco ambientais para leishmanioses no estado da Bahia, Brasil, utilizando satélites da NASA de observação da Terra
R. Inst. Adolfo Lutz
; 78: e1775, 2019. ilus
Artículo
en Inglés
| VETINDEX | ID: vti-29840
8.
Environmental risk factors of leishmaniasis in Bahia State, Brazil using NASA Earth observation satellites / Fatores de risco ambientais para leishmanioses no estado da Bahia, Brasil, utilizando satélites da NASA de observação da Terra
Rev. Inst. Adolfo Lutz (Online)
; 78: 1-7, dez. 2019. ilus, mapas
Artículo
en Inglés
| LILACS, CONASS, Coleciona SUS (Brasil), SES-SP, SESSP-ACVSES, SESSP-IALPROD, SES-SP, SESSP-IALACERVO | ID: biblio-1147851
9.
[Identification of schistosomiasis risk areas using spatial analysis in Lauro de Freitas, Bahia State, Brazil]. / Análises espaciais na identificação das áreas de risco para a esquistossomose mansônica no município de Lauro de Freitas, Bahia, Brasil.
Cad Saude Publica
; 27(5): 899-908, 2011 May.
Artículo
en Portugués
| MEDLINE | ID: mdl-21655841
10.
Mathematical modeling of COVID-19 in 14.8 million individuals in Bahia, Brazil
Artículo
en Inglés
| ARCA | ID: arc-46240
11.
Trends and factors associated with dengue mortality and fatality in Brazil
Rev. Soc. Bras. Med. Trop
; 48(4): 399-405, July-Aug. 2015. tab, ilus
Artículo
en Inglés
| LILACS | ID: lil-755979
12.
Case fatality rate related to microcephaly Congenital Zika Syndrome and associated factors: a nationwide retrospective study in Brazil
Artículo
en Inglés
| ARCA | ID: arc-45765
13.
Detecção de aglomerados espaciais de casos de neoplasia mamária em cães no município de Salvador, Bahia / Detection of spatial clusters for breast cancer in canines in the city of Salvador, Bahia
Ciênc. rural
; 42(1): 98-104, 2012. ilus
Artículo
en Portugués
| LILACS | ID: lil-612743
14.
Análise espacial dos dados do programa de profilaxia da raiva no município de Lauro de Freitas, Bahia, Brasil, no período de 1999-2004 / Geospatial analysis of the data of the rabies control program in Lauro de Freitas municipality, Bahia, Brazil, during 1999-2004 / Análisis espacial de los datos del programa de profilaxia de la rabia en Lauro de Freitas, Bahia, Brasil, en el período 1999-2004
Rev. baiana saúde pública
; 36(1)jan-mar. 2012. ilus, graf, tab
Artículo
en Portugués
| LILACS | ID: lil-644780
15.
16.
Análises espaciais na identificação das áreas de risco para a esquistossomose mansônica no município de Lauro de Freitas, Bahia, Brasil / Identification of schistosomiasis risk areas using spatial analysis in Lauro de Freitas, Bahia State, Brazil
Cad. saúde pública
; 27(5): 899-908, maio 2011. tab, mapas
Artículo
en Portugués
| BVSDIP, FIOCRUZ | ID: dip-3208
17.
Análises espaciais na identificação das áreas de risco para a esquistossomose mansônica no município de Lauro de Freitas, Bahia, Brasil / /Identification of schistosomiasis risk areas using spatial analysis in Lauro de Freitas, Bahia State, Brazil
Cad. saúde pública
; 27(5): 899-908, maio 2011. mapas, tab
Artículo
en Portugués
| ENSP, FIOCRUZ | ID: ens-27838
18.
Análises espaciais na identificação das áreas de risco para a esquistossomose mansônica no município de Lauro de Freitas, Bahia, Brasil / Identification of schistosomiasis risk areas using spatial analysis in Lauro de Freitas, Bahia State, Brazil
Cad. saúde pública
; 27(5): 899-908, maio 2011. mapas, tab
Artículo
en Portugués
| LILACS | ID: lil-588976
19.
Geotecnologias na análise da população canina para o controle da raiva,Considerando fatores socioeconômicos e demográficos. Município de Lauro de Freitas (BA) 1999 -2004 / Geospatial analysis of canine population in relation to socioeconomic And demographic factors in Lauro de Freitas (BA), during 1999 -2004
Rev. baiana saúde pública
; 33(3)jul.-set. 2009. tab, graf, mapas
Artículo
en Portugués
| LILACS | ID: lil-549537
20.
Avaliação da esquistossomose mansônica mediante as geotecnologias e técnicas multivariadas no município de Jacobina, Bahia / Schistosomiasis mansoni infection assessment using geotechnologies and multivariate techniques in the municipality of Jacobina, Bahia
Rev. baiana saúde pública
; 32(1): 29-42, jan.-abr.2008. tabgraf^cmapas
Artículo
en Portugués
| BVSDIP, FIOCRUZ | ID: dip-2610