Detalles de la búsqueda
1.
Computational Identification of Chemical Compounds with Potential Activity against Leishmania amazonensis using Nonlinear Machine Learning Techniques.
Curr Top Med Chem
; 18(27): 2347-2354, 2018.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30499402
2.
Bond-based bilinear indices for computational discovery of novel trypanosomicidal drug-like compounds through virtual screening.
Eur J Med Chem
; 96: 238-44, 2015.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25884114
3.
A review of QSAR studies to discover new drug-like compounds actives against leishmaniasis and trypanosomiasis.
Curr Top Med Chem
; 12(8): 852-65, 2012.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22352913
4.
Ligand-based discovery of novel trypanosomicidal drug-like compounds: in silico identification and experimental support.
Eur J Med Chem
; 46(8): 3324-30, 2011 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-21605926
5.
Computational discovery of novel trypanosomicidal drug-like chemicals by using bond-based non-stochastic and stochastic quadratic maps and linear discriminant analysis.
Eur J Pharm Sci
; 39(1-3): 30-6, 2010 Jan 31.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-19854271
6.
Efecto inmunomodulador de saponinas extraídas de Agave brittoniana subsp. brachypus (Trel.) en modelo de toxicidad alcohólica fetal / Immunomodulatory effect of saponins extracted from Agave brittoniana subsp. brachypus (Trel.) in fetal alcohol toxicity model
La Habana; Universidad de Ciencias Médicas de la Habana;Facultad de Ciencias Médicas "Salvador Allende";I Simposio de Investigaciones sobre Plantas Medicinales; 2021. 1 p. tab, ilus.
No convencional
en Español
| MTYCI | ID: biblio-1343098
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