Detalles de la búsqueda
1.
Feasibility and Acceptability of Mobile Phone-Based Auto-Personalized Physical Activity Recommendations for Chronic Pain Self-Management: Pilot Study on Adults.
J Med Internet Res
; 20(10): e10147, 2018 10 26.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30368433
2.
Sensing behavioral symptoms of mental health and delivering personalized interventions using mobile technologies.
Depress Anxiety
; 34(7): 603-609, 2017 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28661072
3.
Measuring algorithmic bias to analyze the reliability of AI tools that predict depression risk using smartphone sensed-behavioral data.
Npj Ment Health Res
; 3(1): 17, 2024 Apr 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38649446
4.
Measuring algorithmic bias to analyze the reliability of AI tools that predict depression risk using smartphone sensed-behavioral data.
Res Sq
; 2024 Apr 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38746448
5.
Understanding Mental Health Clinicians' Perceptions and Concerns Regarding Using Passive Patient-Generated Health Data for Clinical Decision-Making: Qualitative Semistructured Interview Study.
JMIR Form Res
; 7: e47380, 2023 Aug 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37561561
6.
Association of Health Care Work With Anxiety and Depression During the COVID-19 Pandemic: Structural Topic Modeling Study.
JMIR AI
; 2: e47223, 2023 Oct 24.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38875560
7.
Corrigendum: Personalized digital intervention for depression based on social rhythm principles adds significantly to outpatient treatment.
Front Digit Health
; 5: 1136316, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37006818
8.
Machine learning for passive mental health symptom prediction: Generalization across different longitudinal mobile sensing studies.
PLoS One
; 17(4): e0266516, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35476787
9.
A call for open data to develop mental health digital biomarkers.
BJPsych Open
; 8(2): e58, 2022 Mar 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35236540
10.
Equity-Driven Sensing System for Measuring Skin Tone-Calibrated Peripheral Blood Oxygen Saturation (OptoBeat): Development, Design, and Evaluation Study.
JMIR Biomed Eng
; 7(1): e34934, 2022 Apr 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38875699
11.
Burnout and the Quantified Workplace: Tensions around Personal Sensing Interventions for Stress in Resident Physicians.
Proc ACM Hum Comput Interact
; 6(CSCW2)2022 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36714170
12.
Personalized digital intervention for depression based on social rhythm principles adds significantly to outpatient treatment.
Front Digit Health
; 4: 870522, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36120713
13.
Objective measurement of sociability and activity: mobile sensing in the community.
Ann Fam Med
; 9(4): 344-50, 2011.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-21747106
14.
Digital biomarker of mental fatigue.
NPJ Digit Med
; 4(1): 47, 2021 Mar 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33707736
15.
Identifying Mobile Sensing Indicators of Stress-Resilience.
Proc ACM Interact Mob Wearable Ubiquitous Technol
; 5(2)2021 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35445162
16.
mHealth-Assisted Detection of Precursors to Relapse in Schizophrenia.
Front Psychiatry
; 12: 642200, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34135781
17.
Banbury Forum Consensus Statement on the Path Forward for Digital Mental Health Treatment.
Psychiatr Serv
; 72(6): 677-683, 2021 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33467872
18.
Using Smartphone Sensor Data to Assess Inhibitory Control in the Wild: Longitudinal Study.
JMIR Mhealth Uhealth
; 8(12): e21703, 2020 12 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33275106
19.
Assessing the relationship between routine and schizophrenia symptoms with passively sensed measures of behavioral stability.
NPJ Schizophr
; 6(1): 35, 2020 Nov 23.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33230099
20.
Using behavioral rhythms and multi-task learning to predict fine-grained symptoms of schizophrenia.
Sci Rep
; 10(1): 15100, 2020 09 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32934246