Detalles de la búsqueda
1.
Transfer learning predicts species-specific drug interactions in emerging pathogens.
bioRxiv
; 2024 Jun 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38895385
2.
A flux-based machine learning model to simulate the impact of pathogen metabolic heterogeneity on drug interactions.
PNAS Nexus
; 1(3): pgac132, 2022 Jul.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36016709
3.
Machine learning to design antimicrobial combination therapies: Promises and pitfalls.
Drug Discov Today
; 27(6): 1639-1651, 2022 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35398560
4.
Lipid exposure activates gene expression changes associated with estrogen receptor negative breast cancer.
NPJ Breast Cancer
; 8(1): 59, 2022 May 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35508495
5.
Acetyl-CoA metabolism drives epigenome change and contributes to carcinogenesis risk in fatty liver disease.
Genome Med
; 14(1): 67, 2022 06 23.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35739588
6.
Next-Generation Genome-Scale Metabolic Modeling through Integration of Regulatory Mechanisms.
Metabolites
; 11(9)2021 Sep 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34564422
7.
The deacylase SIRT5 supports melanoma viability by influencing chromatin dynamics.
J Clin Invest
; 131(12)2021 06 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33945506
8.
Dissecting Murine Muscle Stem Cell Aging through Regeneration Using Integrative Genomic Analysis.
Cell Rep
; 32(4): 107964, 2020 07 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32726628
9.
Author Correction: Lipid exposure activates gene expression changes associated with estrogen receptor negative breast cancer.
NPJ Breast Cancer
; 9(1): 11, 2023 Mar 13.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36914690
10.
Correction: Acetyl-CoA metabolism drives epigenome change and contributes to carcinogenesis risk in fatty liver disease.
Genome Med
; 15(1): 38, 2023 May 18.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37202796
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