Detalles de la búsqueda
1.
Deep learning prediction of curve severity from rasterstereographic back images in adolescent idiopathic scoliosis.
Eur Spine J
; 2023 Dec 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38055037
2.
Developing a new tool for scoliosis screening in a tertiary specialistic setting using artificial intelligence: a retrospective study on 10,813 patients: 2023 SOSORT award winner.
Eur Spine J
; 32(11): 3836-3845, 2023 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37650978
3.
Measuring the critical shoulder angle on radiographs: an accurate and repeatable deep learning model.
Skeletal Radiol
; 51(9): 1873-1878, 2022 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35347406
4.
Artificial Intelligence Accurately Detects Traumatic Thoracolumbar Fractures on Sagittal Radiographs.
Medicina (Kaunas)
; 58(8)2022 Jul 26.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35893113
5.
ISSLS Prize in Bioengineering Science 2021: in vivo sagittal motion of the lumbar spine in low back pain patients-a radiological big data study.
Eur Spine J
; 30(5): 1108-1116, 2021 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33475843
6.
Correction to: Measuring the critical shoulder angle on radiographs: an accurate and repeatable deep learning model.
Skeletal Radiol
; 51(9): 1905, 2022 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35380236
7.
Image annotation and curation in radiology: an overview for machine learning practitioners.
Eur Radiol Exp
; 8(1): 11, 2024 Feb 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38316659
8.
Advancing spine care through AI and machine learning: overview and applications.
EFORT Open Rev
; 9(5): 422-433, 2024 May 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38726988
9.
Prediction of trunk muscle activation and spinal forces in adolescent idiopathic scoliosis during simulated trunk motion: A musculoskeletal modelling study.
J Biomech
; 163: 111918, 2024 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38199948
10.
Comparing image normalization techniques in an end-to-end model for automated modic changes classification from MRI images.
Brain Spine
; 4: 102738, 2024.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38510635
11.
Automatic Diagnosis of Spinal Disorders on Radiographic Images: Leveraging Existing Unstructured Datasets With Natural Language Processing.
Global Spine J
; 13(5): 1257-1266, 2023 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34219477
12.
Automatic classification of the vertebral endplate lesions in magnetic resonance imaging by deep learning model.
Front Surg
; 10: 1172313, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37425349
13.
Automatic Calculation of Cervical Spine Parameters Using Deep Learning: Development and Validation on an External Dataset.
Global Spine J
; : 21925682231205352, 2023 Oct 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37811580
14.
A fresh look at spinal alignment and deformities: Automated analysis of a large database of 9832 biplanar radiographs.
Front Bioeng Biotechnol
; 10: 863054, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35910028
15.
The importance of curve severity, type and instrumentation strategy in the surgical correction of adolescent idiopathic scoliosis: an in silico clinical trial on 64 cases.
Sci Rep
; 11(1): 1799, 2021 01 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33469069
16.
Accounting for Biomechanical Measures from Musculoskeletal Simulation of Upright Posture Does Not Enhance the Prediction of Curve Progression in Adolescent Idiopathic Scoliosis.
Front Bioeng Biotechnol
; 9: 703144, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34568296
17.
2-step deep learning model for landmarks localization in spine radiographs.
Sci Rep
; 11(1): 9482, 2021 05 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33947917
18.
The Influence of Baseline Clinical Status and Surgical Strategy on Early Good to Excellent Result in Spinal Lumbar Arthrodesis: A Machine Learning Approach.
J Pers Med
; 11(12)2021 Dec 16.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34945849
19.
Image-based biomechanical models of the musculoskeletal system.
Eur Radiol Exp
; 4(1): 49, 2020 08 13.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32789547
20.
Proximal aortic diameter evolution in hypertensive patients with mild-to-moderate aortic dilatation: a 5-year follow-up experience.
J Hypertens
; 38(4): 716-722, 2020 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31764583