Detalles de la búsqueda
1.
The importance of species-specific and temperature-sensitive parameterisation of A/Ci models: A case study using cotton (Gossypium hirsutum L.) and the automated 'OptiFitACi' R-package.
Plant Cell Environ
; 47(5): 1701-1715, 2024 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38294051
2.
Response of the plant core microbiome to Fusarium oxysporum infection and identification of the pathobiome.
Environ Microbiol
; 24(10): 4652-4669, 2022 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36059126
3.
HairNet2: deep learning to quantify cotton leaf hairiness, a complex genetic and environmental trait.
Plant Methods
; 20(1): 46, 2024 Mar 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38504327
4.
Understanding and Exploiting Transpiration Response to Vapor Pressure Deficit for Water Limited Environments.
Front Plant Sci
; 13: 893994, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35620701
5.
HairNet: a deep learning model to score leaf hairiness, a key phenotype for cotton fibre yield, value and insect resistance.
Plant Methods
; 18(1): 8, 2022 Jan 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35042523
6.
Cotton Breeding in Australia: Meeting the Challenges of the 21st Century.
Front Plant Sci
; 13: 904131, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35646011
7.
A standardised approach for determining heat tolerance in cotton using triphenyl tetrazolium chloride.
Sci Rep
; 11(1): 5419, 2021 03 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33686101
8.
Vapour pressure deficit aids the interpretation of cotton canopy temperature response to water deficit.
Funct Plant Biol
; 41(5): 535-546, 2014 Apr.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-32481011
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