Detalles de la búsqueda
1.
A Comparison of Three Different Deep Learning-Based Models to Predict the MGMT Promoter Methylation Status in Glioblastoma Using Brain MRI.
J Digit Imaging
; 36(3): 837-846, 2023 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36604366
2.
Reproducibility of Deep Learning Algorithms Developed for Medical Imaging Analysis: A Systematic Review.
J Digit Imaging
; 36(5): 2306-2312, 2023 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37407841
3.
A deep learning model for discriminating true progression from pseudoprogression in glioblastoma patients.
J Neurooncol
; 159(2): 447-455, 2022 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35852738
4.
Generative Adversarial Networks to Synthesize Missing T1 and FLAIR MRI Sequences for Use in a Multisequence Brain Tumor Segmentation Model.
Radiology
; 299(2): 313-323, 2021 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33687284
5.
R-CHOP preceded by blood-brain barrier permeabilization with engineered tumor necrosis factor-α in primary CNS lymphoma.
Blood
; 134(3): 252-262, 2019 07 18.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31118164
6.
Machine learning assisted DSC-MRI radiomics as a tool for glioma classification by grade and mutation status.
BMC Med Inform Decis Mak
; 20(1): 149, 2020 07 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32631306
7.
Brain Gliomas: Multicenter Standardized Assessment of Dynamic Contrast-enhanced and Dynamic Susceptibility Contrast MR Images.
Radiology
; 287(3): 933-943, 2018 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29361245
8.
Reproducibility of dynamic contrast-enhanced MRI and dynamic susceptibility contrast MRI in the study of brain gliomas: a comparison of data obtained using different commercial software.
Radiol Med
; 122(4): 294-302, 2017 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28070841
9.
Endocannabinoid Response in Acute Ischemic Stroke: Elevated 2-Arachidonoylglycerol.
Stroke
; 52(5): e131-e132, 2021 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33827241
10.
Generative Adversarial Networks to Synthesize Missing T1 and FLAIR MRI Sequences for Use in a Multisequence Brain Tumor Segmentation Model.
Radiology
; 300(1): E319, 2021 Jul.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34152856
11.
Checklist for Reproducibility of Deep Learning in Medical Imaging.
J Imaging Inform Med
; 2024 Mar 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38483694
12.
The Brain Tumor Segmentation (BraTS) Challenge 2023: Focus on Pediatrics (CBTN-CONNECT-DIPGR-ASNR-MICCAI BraTS-PEDs).
ArXiv
; 2024 Mar 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37292481
13.
Systematic Literature Review of Machine Learning Algorithms Using Pretherapy Radiologic Imaging for Glioma Molecular Subtype Prediction.
AJNR Am J Neuroradiol
; 44(10): 1126-1134, 2023 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37770204
14.
The Brain Tumor Segmentation (BraTS) Challenge 2023: Brain MR Image Synthesis for Tumor Segmentation (BraSyn).
ArXiv
; 2023 Jun 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37608932
15.
The ASNR-MICCAI Brain Tumor Segmentation (BraTS) Challenge 2023: Intracranial Meningioma.
ArXiv
; 2023 May 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37608937
16.
The Brain Tumor Segmentation (BraTS) Challenge 2023: Glioma Segmentation in Sub-Saharan Africa Patient Population (BraTS-Africa).
ArXiv
; 2023 May 30.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-37396608
17.
Mitigating Bias in Radiology Machine Learning: 1. Data Handling.
Radiol Artif Intell
; 4(5): e210290, 2022 Sep.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-36204544
18.
SOUP-GAN: Super-Resolution MRI Using Generative Adversarial Networks.
Tomography
; 8(2): 905-919, 2022 03 24.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35448707
19.
Algebraic topology-based machine learning using MRI predicts outcomes in primary sclerosing cholangitis.
Eur Radiol Exp
; 6(1): 58, 2022 11 18.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36396865
20.
Immune and cellular damage biomarkers to predict COVID-19 mortality in hospitalized patients.
Curr Res Immunol
; 2: 155-162, 2021.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-34545350