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Diffusion-weighted MRI radiomics of spine bone tumors: feature stability and machine learning-based classification performance.
Radiol Med
; 127(5): 518-525, 2022 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35320464
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Radiomic analysis of soft tissues sarcomas can distinguish intermediate from high-grade lesions.
J Magn Reson Imaging
; 47(3): 829-840, 2018 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28653477
3.
Assessment of Stability and Discrimination Capacity of Radiomic Features on Apparent Diffusion Coefficient Images.
J Digit Imaging
; 31(6): 879-894, 2018 12.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-29725965
4.
Autonomic influence on atrial fibrillatory process: head-up and head-down tilting.
Ann Noninvasive Electrocardiol
; 22(2)2017 Mar.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-27611110
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Circadian variation of variability and irregularity of heart rate in patients with permanent atrial fibrillation: relation to symptoms and rate control drugs.
Am J Physiol Heart Circ Physiol
; 309(12): H2152-7, 2015 Dec 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26497961
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Rate-control drugs affect variability and irregularity measures of RR intervals in patients with permanent atrial fibrillation.
J Cardiovasc Electrophysiol
; 26(2): 137-41, 2015 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25367150
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Noninvasive Assessment of Atrioventricular Nodal Function: Effect of Rate-Control Drugs during Atrial Fibrillation.
Ann Noninvasive Electrocardiol
; 20(6): 534-41, 2015 Nov.
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en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25545540
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Noninvasive characterization of atrioventricular conduction in patients with atrial fibrillation.
J Electrocardiol
; 48(6): 938-42, 2015.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26324177
9.
Non-invasive assessment of the effect of beta blockers and calcium channel blockers on the AV node during permanent atrial fibrillation.
J Electrocardiol
; 48(5): 861-6, 2015.
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en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26275982
10.
Beta-blockade and A1-adenosine receptor agonist effects on atrial fibrillatory rate and atrioventricular conduction in patients with atrial fibrillation.
Europace
; 16(4): 587-94, 2014 Apr.
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| MEDLINE | ID: mdl-23989533
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Atrial fibrillatory rate in the clinical context: natural course and prediction of intervention outcome.
Europace
; 16 Suppl 4: iv110-iv119, 2014 Nov.
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| MEDLINE | ID: mdl-25362161
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Non-linear regularity of arterial blood pressure variability in patient with atrial fibrillation in tilt-test procedure.
Europace
; 16 Suppl 4: iv141-iv147, 2014 Nov.
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en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25362165
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Non-invasive evaluation of the effect of metoprolol on the atrioventricular node during permanent atrial fibrillation.
Europace
; 16 Suppl 4: iv129-iv134, 2014 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25362163
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Developing a robust two-step machine learning multiclassification pipeline to predict primary site in head and neck carcinoma from lymph nodes.
Heliyon
; 10(2): e24377, 2024 Jan 30.
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| MEDLINE | ID: mdl-38312621
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Effect of variability of mechanical properties on the predictive capabilities of vulnerable coronary plaques.
Comput Methods Programs Biomed
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| MEDLINE | ID: mdl-38878362
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MRI radiomics in head and neck cancer from reproducibility to combined approaches.
Sci Rep
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en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38658630
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ECG-based data-driven solutions for diagnosis and prognosis of cardiovascular diseases: A systematic review.
Comput Biol Med
; 172: 108235, 2024 Apr.
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| MEDLINE | ID: mdl-38460311
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Association between atrial fibrillatory rate and heart rate variability in patients with atrial fibrillation and congestive heart failure.
Ann Noninvasive Electrocardiol
; 18(1): 41-50, 2013 Jan.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-23347025
19.
A robust radiomic-based machine learning approach to detect cardiac amyloidosis using cardiac computed tomography.
Front Radiol
; 3: 1193046, 2023.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-37588665
20.
Combining deep learning and machine learning for the automatic identification of hip prosthesis failure: Development, validation and explainability analysis.
Int J Med Inform
; 176: 105095, 2023 08.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-37220702