Detalles de la búsqueda
1.
SBML2HYB: a Python interface for SBML compatible hybrid modeling.
Bioinformatics
; 39(1)2023 01 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36661327
2.
Development of prebiotic yogurt with addition of green-banana biomass (Musa spp.).
An Acad Bras Cienc
; 95(suppl 1): e20220532, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37556713
3.
DI2: prior-free and multi-item discretization of biological data and its applications.
BMC Bioinformatics
; 22(1): 426, 2021 Sep 08.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-34496758
4.
Predictability of COVID-19 Hospitalizations, Intensive Care Unit Admissions, and Respiratory Assistance in Portugal: Longitudinal Cohort Study.
J Med Internet Res
; 23(4): e26075, 2021 04 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33835931
5.
On the predictability of postoperative complications for cancer patients: a Portuguese cohort study.
BMC Med Inform Decis Mak
; 21(1): 200, 2021 06 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34182974
6.
On the challenges of predicting treatment response in Hodgkin's Lymphoma using transcriptomic data.
BMC Med Genomics
; 16(Suppl 1): 170, 2023 07 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37474945
7.
Predicting metabolic fluxes from omics data via machine learning: Moving from knowledge-driven towards data-driven approaches.
Comput Struct Biotechnol J
; 21: 4960-4973, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37876626
8.
Hybrid deep modeling of a CHO-K1 fed-batch process: combining first-principles with deep neural networks.
Front Bioeng Biotechnol
; 11: 1237963, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37744245
9.
Exploring the gap between dynamic and constraint-based models of metabolism.
Metab Eng
; 14(2): 112-9, 2012 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22306209
10.
DISA tool: Discriminative and informative subspace assessment with categorical and numerical outcomes.
PLoS One
; 17(10): e0276253, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36260602
11.
Enrichment analysis on regulatory subspaces: A novel direction for the superior description of cellular responses to SARS-CoV-2.
Comput Biol Med
; 146: 105443, 2022 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35533463
12.
Time-Lagged Correlation Analysis of Shellfish Toxicity Reveals Predictive Links to Adjacent Areas, Species, and Environmental Conditions.
Toxins (Basel)
; 14(10)2022 09 30.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36287948
13.
IPOscore: An interactive web-based platform for postoperative surgical complications analysis and prediction in the oncology domain.
Comput Methods Programs Biomed
; 219: 106754, 2022 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35364482
14.
Predicting Postoperative Complications in Cancer Patients: A Survey Bridging Classical and Machine Learning Contributions to Postsurgical Risk Analysis.
Cancers (Basel)
; 13(13)2021 Jun 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34203189
15.
Mining Pre-Surgical Patterns Able to Discriminate Post-Surgical Outcomes in the Oncological Domain.
IEEE J Biomed Health Inform
; 25(7): 2421-2434, 2021 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33687853
16.
KiMoSys 2.0: an upgraded database for submitting, storing and accessing experimental data for kinetic modeling.
Database (Oxford)
; 20202020 11 28.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-33247931
17.
Development of a preoperative risk score on admission in surgical intermediate care unit in gastrointestinal cancer surgery.
Perioper Med (Lond)
; 9: 23, 2020.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-32774846
18.
The relevance of enzyme specificity for coenzymes and the presence of 6-phosphogluconate dehydrogenase for polyhydroxyalkanoates production in the metabolism of Pseudomonas sp. LFM046.
Int J Biol Macromol
; 163: 240-250, 2020 Nov 15.
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| MEDLINE | ID: mdl-32622773
19.
Root causes and outcomes of postoperative pulmonary complications after abdominal surgery: a retrospective observational cohort study.
Patient Saf Surg
; 13: 40, 2019.
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| MEDLINE | ID: mdl-31827617
20.
Assessing Escherichia coli metabolism models and simulation approaches in phenotype predictions: Validation against experimental data.
Biotechnol Prog
; 34(6): 1344-1354, 2018 11.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-30294889