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1.
Polymer informatics for QSPR prediction of tensile mechanical properties. Case study: Strength at break.
J Chem Phys
; 156(20): 204903, 2022 May 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35649865
2.
Feature Selection for Polymer Informatics: Evaluating Scalability and Robustness of the FS4RVDD Algorithm Using Synthetic Polydisperse Data Sets.
J Chem Inf Model
; 60(2): 592-603, 2020 02 24.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31790226
3.
QSAR Classification Models for Predicting the Activity of Inhibitors of Beta-Secretase (BACE1) Associated with Alzheimer's Disease.
Sci Rep
; 9(1): 9102, 2019 06 24.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31235739
4.
Second ISCB Latin American Student Council Symposium (LA-SCS) 2016.
F1000Res
; 62017.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28928937
5.
Hybridizing Feature Selection and Feature Learning Approaches in QSAR Modeling for Drug Discovery.
Sci Rep
; 7(1): 2403, 2017 05 25.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28546583
6.
Feature Learning applied to the Estimation of Tensile Strength at Break in Polymeric Material Design.
J Integr Bioinform
; 13(2): 286, 2016 Nov 27.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-28187416
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