Detalles de la búsqueda
1.
A chickpea genetic variation map based on the sequencing of 3,366 genomes.
Nature
; 599(7886): 622-627, 2021 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34759320
2.
Fast-forward breeding for a food-secure world.
Trends Genet
; 37(12): 1124-1136, 2021 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34531040
3.
Bayesian discrete lognormal regression model for genomic prediction.
Theor Appl Genet
; 137(1): 21, 2024 Jan 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38221602
4.
Multispectral-derived genotypic similarities from budget cameras allow grain yield prediction and genomic selection augmentation in single and multi-environment scenarios in spring wheat.
Mol Breed
; 44(1): 5, 2024 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38230361
5.
Genetic modification can improve crop yields - but stop overselling it.
Nature
; 621(7979): 470-473, 2023 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37773222
6.
Use of remote sensing for linkage mapping and genomic prediction for common rust resistance in maize.
Field Crops Res
; 308: 109281, 2024 Mar 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38495466
7.
Enviromic-based kernels may optimize resource allocation with multi-trait multi-environment genomic prediction for tropical Maize.
BMC Plant Biol
; 23(1): 10, 2023 Jan 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36604618
8.
Prediction of near-term climate change impacts on UK wheat quality and the potential for adaptation through plant breeding.
Glob Chang Biol
; 29(5): 1296-1313, 2023 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36482280
9.
Author Correction: A chickpea genetic variation map based on the sequencing of 3,366 genomes.
Nature
; 604(7905): E12, 2022 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35338354
10.
Genomic Prediction of Resistance to Tan Spot, Spot Blotch and Septoria Nodorum Blotch in Synthetic Hexaploid Wheat.
Int J Mol Sci
; 24(13)2023 Jun 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37445683
11.
Multivariate Genomic Hybrid Prediction with Kernels and Parental Information.
Int J Mol Sci
; 24(18)2023 Sep 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37762107
12.
Sparse testing using genomic prediction improves selection for breeding targets in elite spring wheat.
Theor Appl Genet
; 135(6): 1939-1950, 2022 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35348821
13.
Comparison of single-trait and multi-trait genomic predictions on agronomic and disease resistance traits in spring wheat.
Theor Appl Genet
; 135(8): 2747-2767, 2022 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35737008
14.
Genome-based prediction of agronomic traits in spring wheat under conventional and organic management systems.
Theor Appl Genet
; 135(2): 537-552, 2022 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34724078
15.
A review of deep learning applications for genomic selection.
BMC Genomics
; 22(1): 19, 2021 Jan 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33407114
16.
Harnessing translational research in wheat for climate resilience.
J Exp Bot
; 72(14): 5134-5157, 2021 07 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34139769
17.
Genetic dissection of Striga hermonthica (Del.) Benth. resistance via genome-wide association and genomic prediction in tropical maize germplasm.
Theor Appl Genet
; 134(3): 941-958, 2021 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33388884
18.
Maximizing efficiency of genomic selection in CIMMYT's tropical maize breeding program.
Theor Appl Genet
; 134(1): 279-294, 2021 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33037897
19.
Nonlinear kernels, dominance, and envirotyping data increase the accuracy of genome-based prediction in multi-environment trials.
Heredity (Edinb)
; 126(1): 92-106, 2021 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32855544
20.
Multi-generation genomic prediction of maize yield using parametric and non-parametric sparse selection indices.
Heredity (Edinb)
; 127(5): 423-432, 2021 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34564692