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1.
The Potential of Current Noninvasive Wearable Technology for the Monitoring of Physiological Signals in the Management of Type 1 Diabetes: Literature Survey.
J Med Internet Res
; 24(4): e28901, 2022 04 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35394448
2.
The role of machine learning in developing non-magnetic resonance imaging based biomarkers for multiple sclerosis: a systematic review.
BMC Med Inform Decis Mak
; 22(1): 242, 2022 09 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36109726
3.
Evaluating Effects of Resting-State Electroencephalography Data Pre-Processing on a Machine Learning Task for Parkinson's Disease.
Stud Health Technol Inform
; 310: 1480-1481, 2024 Jan 25.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38269706
4.
The use of event-related potentials in the investigation of cognitive performance in people with Multiple Sclerosis: Systematic review.
Brain Res
; 1832: 148827, 2024 Jun 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38403040
5.
Jointly Predicting Postprandial Hypoglycemia and Hyperglycemia Using Continuous Glucose Monitoring Data in Type 1 Diabetes.
Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc
; 2023: 1-7, 2023 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38082964
6.
Evaluating methods of oversampling and averaging resting-state electroencephalography data in classifying Parkinson's disease.
Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc
; 2023: 1-5, 2023 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38082678
7.
High Accuracy Protein Identification: Fusion of Solid-State Nanopore Sensing and Machine Learning.
Small Methods
; 7(11): e2300676, 2023 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37718979
8.
Integrating Multiple Inputs Into an Artificial Pancreas System: Narrative Literature Review.
JMIR Diabetes
; 7(1): e28861, 2022 Feb 24.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35200143
9.
The Use of Event-Related Potentials and Machine Learning to Improve Diagnostic Testing and Prediction of Disease Progression in Parkinson's Disease.
Stud Health Technol Inform
; 284: 333-335, 2021 Dec 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34920540
10.
A Significance Assessment of Diabetes Diagnostic Biomarkers Using Machine Learning.
Stud Health Technol Inform
; 284: 36-38, 2021 Dec 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34920463
11.
Model-Free Machine Learning in Biomedicine: Feasibility Study in Type 1 Diabetes.
PLoS One
; 11(7): e0158722, 2016.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27441367
12.
Glycemic Variability Is Associated with Frequency of Blood Glucose Testing and Bolus: Post Hoc Analysis Results from the ProAct Study.
Diabetes Technol Ther
; 17(6): 392-7, 2015 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25734860
13.
GoCARB in the Context of an Artificial Pancreas.
J Diabetes Sci Technol
; 9(3): 549-55, 2015 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25904142
14.
Multi-model data fusion to improve an early warning system for hypo-/hyperglycemic events.
Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc
; 2014: 4843-6, 2014.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25571076
15.
An Actor-Critic based controller for glucose regulation in type 1 diabetes.
Comput Methods Programs Biomed
; 109(2): 116-25, 2013 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22502983
16.
Personalized tuning of a reinforcement learning control algorithm for glucose regulation.
Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc
; 2013: 3487-90, 2013.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24110480
17.
An early warning system for hypoglycemic/hyperglycemic events based on fusion of adaptive prediction models.
J Diabetes Sci Technol
; 7(3): 689-98, 2013 May 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23759402
18.
Real-time adaptive models for the personalized prediction of glycemic profile in type 1 diabetes patients.
Diabetes Technol Ther
; 14(2): 168-74, 2012 Feb.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-21992270
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