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1.
Validation of a Zio XT Patch Accelerometer for the Objective Assessment of Physical Activity in the Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) Study.
Sensors (Basel)
; 24(3)2024 Jan 24.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38339479
2.
A smartwatch-based framework for real-time and online assessment and mobility monitoring.
J Biomed Inform
; 89: 29-40, 2019 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30414474
3.
The burden of firearm injuries on the hospital system, 2000-2020.
Inj Epidemiol
; 10(1): 12, 2023 Mar 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36859384
4.
Potentials and Challenges of Pervasive Sensing in the Intensive Care Unit.
Front Digit Health
; 4: 773387, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35656333
5.
Fairness in the prediction of acute postoperative pain using machine learning models.
Front Digit Health
; 4: 970281, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36714611
6.
The functional connectivity and neuropsychology underlying mental planning operations: data from the digital clock drawing test.
Front Aging Neurosci
; 14: 868500, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36204547
7.
Deep Multi-Modal Transfer Learning for Augmented Patient Acuity Assessment in the Intelligent ICU.
Front Digit Health
; 32021 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33718920
8.
Classifying Non-Dementia and Alzheimer's Disease/Vascular Dementia Patients Using Kinematic, Time-Based, and Visuospatial Parameters: The Digital Clock Drawing Test.
J Alzheimers Dis
; 82(1): 47-57, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34219737
9.
The Effect of Sensor Placement and Number on Physical Activity Recognition and Energy Expenditure Estimation in Older Adults: Validation Study.
JMIR Mhealth Uhealth
; 9(5): e23681, 2021 05 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33938809
10.
Proof of concept: digital clock drawing behaviors prior to transcatheter aortic valve replacement may predict length of hospital stay and cost of care.
Explor Med
; 2: 110-121, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34263257
11.
Normative References for Graphomotor and Latency Digital Clock Drawing Metrics for Adults Age 55 and Older: Operationalizing the Production of a Normal Appearing Clock.
J Alzheimers Dis
; 82(1): 59-70, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34219739
12.
Pain and Physical Activity Association in Critically Ill Patients.
Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc
; 2020: 5696-5699, 2020 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33019268
13.
Phenotyping Cognitive Impairment using Graphomotor and Latency Features in Digital Clock Drawing Test.
Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc
; 2020: 5657-5660, 2020 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33019260
14.
Role of Wearable Accelerometer Devices in Delirium Studies: A Systematic Review.
Crit Care Explor
; 1(9): e0027, 2019 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32166280
15.
Perception of Older Adults Toward Smartwatch Technology for Assessing Pain and Related Patient-Reported Outcomes: Pilot Study.
JMIR Mhealth Uhealth
; 7(3): e10044, 2019 03 26.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30912756
16.
Accuracy of Samsung Gear S Smartwatch for Activity Recognition: Validation Study.
JMIR Mhealth Uhealth
; 7(2): e11270, 2019 02 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30724739
17.
Intelligent ICU for Autonomous Patient Monitoring Using Pervasive Sensing and Deep Learning.
Sci Rep
; 9(1): 8020, 2019 05 29.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31142754
18.
Comparison of Gaussian Processes Methods to Linear methods for Imputation of Sparse Physiological Time Series.
Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc
; 2018: 4106-4109, 2018 Jul.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30441259
19.
Autonomous detection of disruptions in the intensive care unit using deep mask RCNN.
Conf Comput Vis Pattern Recognit Workshops
; 2018: 1944-1946, 2018 Jun.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-30931175
20.
Activity and Circadian Rhythm of Sepsis Patients in the Intensive Care Unit.
IEEE EMBS Int Conf Biomed Health Inform
; 2018: 17-20, 2018 Mar.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-30411088