Detalles de la búsqueda
1.
Deep learning and the electrocardiogram: review of the current state-of-the-art.
Europace
; 23(8): 1179-1191, 2021 08 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33564873
2.
Coronavirus 2019 and People Living With Human Immunodeficiency Virus: Outcomes for Hospitalized Patients in New York City.
Clin Infect Dis
; 71(11): 2933-2938, 2020 12 31.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32594164
3.
Characterization of Patients Who Return to Hospital Following Discharge from Hospitalization for COVID-19.
J Gen Intern Med
; 35(10): 2838-2844, 2020 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32815060
4.
Machine Learning to Predict Mortality and Critical Events in a Cohort of Patients With COVID-19 in New York City: Model Development and Validation.
J Med Internet Res
; 22(11): e24018, 2020 11 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33027032
5.
Sleep in the Natural Environment: A Pilot Study.
Sensors (Basel)
; 20(5)2020 Mar 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32138289
6.
Development of a machine learning model using electrocardiogram signals to improve acute pulmonary embolism screening.
Eur Heart J Digit Health
; 3(1): 56-66, 2022 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35355847
7.
Relational Learning Improves Prediction of Mortality in COVID-19 in the Intensive Care Unit.
IEEE Trans Big Data
; 7(1): 38-44, 2021 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33768136
8.
Phe2vec: Automated disease phenotyping based on unsupervised embeddings from electronic health records.
Patterns (N Y)
; 2(9): 100337, 2021 Sep 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34553174
9.
Derivation and Validation of Genome-Wide Polygenic Score for Ischemic Heart Failure.
J Am Heart Assoc
; 10(22): e021916, 2021 11 16.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34713709
10.
Contrastive learning improves critical event prediction in COVID-19 patients.
Patterns (N Y)
; 2(12): 100389, 2021 Dec 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34723227
11.
Association of SARS-CoV-2 viral load at admission with in-hospital acute kidney injury: A retrospective cohort study.
PLoS One
; 16(2): e0247366, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33626098
12.
Federated Learning of Electronic Health Records to Improve Mortality Prediction in Hospitalized Patients With COVID-19: Machine Learning Approach.
JMIR Med Inform
; 9(1): e24207, 2021 Jan 27.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33400679
13.
Exploring the Potential for Collaborative Use of an App-Based Platform for n-of-1 Trials Among Healthcare Professionals That Treat Patients With Insomnia.
Front Psychiatry
; 11: 530995, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33101072
14.
Immune complement and coagulation dysfunction in adverse outcomes of SARS-CoV-2 infection.
Nat Med
; 26(10): 1609-1615, 2020 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32747830
15.
Identification of Immune complement function as a determinant of adverse SARS-CoV-2 infection outcome.
medRxiv
; 2020 Jun 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32511494
16.
Federated Learning of Electronic Health Records Improves Mortality Prediction in Patients Hospitalized with COVID-19.
medRxiv
; 2020 Aug 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32817979
17.
Hospitalised COVID-19 patients of the Mount Sinai Health System: a retrospective observational study using the electronic medical records.
BMJ Open
; 10(10): e040441, 2020 10 26.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33109676
18.
Prevalence and Impact of Myocardial Injury in Patients Hospitalized with COVID-19 Infection.
medRxiv
; 2020 Apr 24.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32511658
19.
Prevalence and Impact of Myocardial Injury in Patients Hospitalized With COVID-19 Infection.
J Am Coll Cardiol
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Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32517963
20.
Machine Learning in Cardiology-Ensuring Clinical Impact Lives Up to the Hype.
J Cardiovasc Pharmacol Ther
; 25(5): 379-390, 2020 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32495652