Detalles de la búsqueda
1.
Genetic variation for photosynthetic capacity and efficiency in spring wheat.
J Exp Bot
; 71(7): 2299-2311, 2020 04 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31565736
2.
Field crop phenomics: enabling breeding for radiation use efficiency and biomass in cereal crops.
New Phytol
; 223(4): 1714-1727, 2019 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30937909
3.
High-throughput phenotyping technologies allow accurate selection of stay-green.
J Exp Bot
; 67(17): 4919-24, 2016 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27604804
4.
Field Phenomics: Will It Enable Crop Improvement?
Plant Phenomics
; 2021: 9871989, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34549194
5.
Impact of Varying Light and Dew on Ground Cover Estimates from Active NDVI, RGB, and LiDAR.
Plant Phenomics
; 2021: 9842178, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34250506
6.
Ground-Based LiDAR Improves Phenotypic Repeatability of Above-Ground Biomass and Crop Growth Rate in Wheat.
Plant Phenomics
; 2020: 8329798, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33313565
7.
Evaluation of the Phenotypic Repeatability of Canopy Temperature in Wheat Using Continuous-Terrestrial and Airborne Measurements.
Front Plant Sci
; 10: 875, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31338102
8.
High Throughput Determination of Plant Height, Ground Cover, and Above-Ground Biomass in Wheat with LiDAR.
Front Plant Sci
; 9: 237, 2018.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29535749
9.
Methodology for High-Throughput Field Phenotyping of Canopy Temperature Using Airborne Thermography.
Front Plant Sci
; 7: 1808, 2016.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27999580
10.
SensorDB: a virtual laboratory for the integration, visualization and analysis of varied biological sensor data.
Plant Methods
; 11: 53, 2015.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26649067
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