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1.
Review of Patient Gene Profiles Obtained through a Non-Negative Matrix Factorization-Based Framework to Determine the Role Inflammation Plays in Neuroblastoma Pathogenesis.
Int J Mol Sci
; 25(8)2024 Apr 17.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38673990
2.
Soil Moisture Sensor Information Enhanced by Statistical Methods in a Reclaimed Water Irrigation Framework.
Sensors (Basel)
; 22(20)2022 Oct 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36298410
3.
Analysis of fibroblast genes selected by NMF to reveal the potential crosstalk between ulcerative colitis and colorectal cancer.
Exp Mol Pathol
; 123: 104713, 2021 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34666047
4.
Orthogonal joint sparse NMF for microarray data analysis.
J Math Biol
; 79(1): 223-247, 2019 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31004215
5.
Improving knowledge on the activation of bone marrow fibroblasts in MGUS and MM disease through the automatic extraction of genes via a nonnegative matrix factorization approach on gene expression profiles.
J Transl Med
; 16(1): 217, 2018 08 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30075788
6.
Cluster of resistance-inducing genes in MCF-7 cells by estrogen, insulin, methotrexate and tamoxifen extracted via NMF.
Pathol Res Pract
; 242: 154347, 2023 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36738509
7.
CrystalMELA: a new crystallographic machine learning platform for crystal system determination.
J Appl Crystallogr
; 56(Pt 2): 409-419, 2023 Apr 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37032966
8.
Colorectal cancer in Crohn's disease evaluated with genes belonging to fibroblasts of the intestinal mucosa selected by NMF.
Pathol Res Pract
; 229: 153728, 2022 Jan.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-34953405
9.
An NMF-Based Methodology for Selecting Biomarkers in the Landscape of Genes of Heterogeneous Cancer-Associated Fibroblast Populations.
Bioinform Biol Insights
; 14: 1177932220906827, 2020.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-32425511
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