Detalles de la búsqueda
1.
Field evaluation of the diagnostic performance of EasyScan GO: a digital malaria microscopy device based on machine-learning.
Malar J
; 21(1): 122, 2022 Apr 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35413904
2.
Performance of a fully-automated system on a WHO malaria microscopy evaluation slide set.
Malar J
; 20(1): 110, 2021 Feb 25.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33632222
3.
Automated microscopy for routine malaria diagnosis: a field comparison on Giemsa-stained blood films in Peru.
Malar J
; 17(1): 339, 2018 Sep 25.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30253764
4.
Built to Last: Functional and Structural Mechanisms in the Moth Olfactory Network Mitigate Effects of Neural Injury.
Brain Sci
; 11(4)2021 Apr 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33916469
5.
Putting a bug in ML: The moth olfactory network learns to read MNIST.
Neural Netw
; 118: 54-64, 2019 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31228724
6.
Biological Mechanisms for Learning: A Computational Model of Olfactory Learning in the Manduca sexta Moth, With Applications to Neural Nets.
Front Comput Neurosci
; 12: 102, 2018.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30618694
7.
A paper microfluidic cartridge for automated staining of malaria parasites with an optically transparent microscopy window.
Lab Chip
; 14(12): 2040-6, 2014 Jun 21.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-24781199
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