Detalles de la búsqueda
1.
Machine Learning Study of Metabolic Networks vs ChEMBL Data of Antibacterial Compounds.
Mol Pharm
; 19(7): 2151-2163, 2022 07 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35671399
2.
Prediction of acute toxicity of pesticides for Americamysis bahia using linear and nonlinear QSTR modelling approaches.
Environ Res
; 214(Pt 3): 113984, 2022 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35981614
3.
Machine learning in antibacterial discovery and development: A bibliometric and network analysis of research hotspots and trends.
Comput Biol Med
; 155: 106638, 2023 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36764155
4.
Trends in Nanoparticles for Leishmania Treatment: A Bibliometric and Network Analysis.
Diseases
; 11(4)2023 Oct 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37987264
5.
Anaerobic digestate management, environmental impacts, and techno-economic challenges.
Waste Manag
; 140: 14-30, 2022 Mar 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35032793
6.
A Fuzzy System Classification Approach for QSAR Modeling of α- Amylase and α-Glucosidase Inhibitors.
Curr Comput Aided Drug Des
; 18(7): 469-479, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36177632
7.
Towards machine learning discovery of dual antibacterial drug-nanoparticle systems.
Nanoscale
; 13(42): 17854-17870, 2021 Nov 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34671801
8.
Predicting Metabolic Reaction Networks with Perturbation-Theory Machine Learning (PTML) Models.
Curr Top Med Chem
; 21(9): 819-827, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33797370
9.
Ethnopharmacology, phytochemistry and pharmacology of the genus Hedyosmum (Chlorantaceae): A review.
J Ethnopharmacol
; 244: 111932, 2019 Nov 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31128149
10.
Beyond model interpretability using LDA and decision trees for α-amylase and α-glucosidase inhibitor classification studies.
Chem Biol Drug Des
; 94(1): 1414-1421, 2019 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30908888
11.
Learning from Multiple Classifier Systems: Perspectives for Improving Decision Making of QSAR Models in Medicinal Chemistry.
Curr Top Med Chem
; 17(30): 3269-3288, 2018 Feb 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29231145
12.
Prediction of acute toxicity of phenol derivatives using multiple linear regression approach for Tetrahymena pyriformis contaminant identification in a median-size database.
Chemosphere
; 165: 434-441, 2016 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27668720
13.
Propuesta para la producción más limpia en destilerías artesanales / Proposal for cleaner production in artisanal distilleries
rev. udca actual. divulg. cient
; 24(2): e1500, jul.-dic. 2021. tab, graf
Artículo
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| ID: biblio-1361241
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