Detalles de la búsqueda
1.
Identifying crossovers and shared genetic material in whole genome sequencing data from families.
Genome Res
; 33(10): 1747-1756, 2023 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37879861
2.
Identification and Quantification of Gaps in Access to Autism Resources in the United States: An Infodemiological Study.
J Med Internet Res
; 21(7): e13094, 2019 07 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31293243
3.
Detecting Developmental Delay and Autism Through Machine Learning Models Using Home Videos of Bangladeshi Children: Development and Validation Study.
J Med Internet Res
; 21(4): e13822, 2019 04 24.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31017583
4.
Validity of Online Screening for Autism: Crowdsourcing Study Comparing Paid and Unpaid Diagnostic Tasks.
J Med Internet Res
; 21(5): e13668, 2019 05 23.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31124463
5.
Addendum to the Acknowledgements: Validity of Online Screening for Autism: Crowdsourcing Study Comparing Paid and Unpaid Diagnostic Tasks.
J Med Internet Res
; 21(6): e14950, 2019 Jun 27.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31250828
6.
Genetic evaluation and application of posterior cranial fossa traits as endophenotypes for Chiari type I malformation.
Ann Hum Genet
; 78(1): 1-12, 2014 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24359474
7.
Genetic association analyses of nitric oxide synthase genes and neural tube defects vary by phenotype.
Birth Defects Res B Dev Reprod Toxicol
; 98(5): 365-73, 2013 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24323870
8.
Crowd annotations can approximate clinical autism impressions from short home videos with privacy protections.
Intell Based Med
; 62022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35634270
9.
Classifying Autism From Crowdsourced Semistructured Speech Recordings: Machine Learning Model Comparison Study.
JMIR Pediatr Parent
; 5(2): e35406, 2022 Apr 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35436234
10.
Machine learning models using mobile game play accurately classify children with autism.
Intell Based Med
; 6: 100057, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36035501
11.
Improved Digital Therapy for Developmental Pediatrics Using Domain-Specific Artificial Intelligence: Machine Learning Study.
JMIR Pediatr Parent
; 5(2): e26760, 2022 Apr 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35394438
12.
A Mobile Game Platform for Improving Social Communication in Children with Autism: A Feasibility Study.
Appl Clin Inform
; 12(5): 1030-1040, 2021 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34788890
13.
Selection of trustworthy crowd workers for telemedical diagnosis of pediatric autism spectrum disorder.
Pac Symp Biocomput
; 26: 14-25, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33691000
14.
Training Affective Computer Vision Models by Crowdsourcing Soft-Target Labels.
Cognit Comput
; 13(5): 1363-1373, 2021 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35669554
15.
Crowdsourced privacy-preserved feature tagging of short home videos for machine learning ASD detection.
Sci Rep
; 11(1): 7620, 2021 04 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33828118
16.
Longitudinal study of stool-associated microbial taxa in sibling pairs with and without autism spectrum disorder.
ISME Commun
; 1(1): 80, 2021 Dec 18.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37938270
17.
Feature replacement methods enable reliable home video analysis for machine learning detection of autism.
Sci Rep
; 10(1): 21245, 2020 12 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33277527
18.
The Performance of Emotion Classifiers for Children With Parent-Reported Autism: Quantitative Feasibility Study.
JMIR Ment Health
; 7(4): e13174, 2020 Apr 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32234701
19.
Precision Telemedicine through Crowdsourced Machine Learning: Testing Variability of Crowd Workers for Video-Based Autism Feature Recognition.
J Pers Med
; 10(3)2020 Aug 13.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32823538
20.
Feature Selection and Dimension Reduction of Social Autism Data.
Pac Symp Biocomput
; 25: 707-718, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31797640