Detalles de la búsqueda
1.
Improving the recognition of grips and movements of the hand using myoelectric signals.
BMC Med Inform Decis Mak
; 16 Suppl 2: 78, 2016 07 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27461467
2.
The feasibility of using haptic devices to engage people with chronic traumatic brain injury in virtual 3D functional tasks.
J Neuroeng Rehabil
; 11: 117, 2014 Aug 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25103113
3.
A Comparison of Approaches for Segmenting the Reaching and Targeting Motion Primitives in Functional Upper Extremity Reaching Tasks.
IEEE J Transl Eng Health Med
; 12: 10-21, 2024.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38059129
4.
Computer-assisted approaches for measuring, segmenting, and analyzing functional upper extremity movement: a narrative review of the current state, limitations, and future directions.
Front Rehabil Sci
; 4: 1130847, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37113748
5.
A Novel Computer Vision Approach to Kinematic Analysis of Handwriting with Implications for Assessing Neurodegenerative Diseases.
Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc
; 2021: 1309-1313, 2021 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34891526
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Characterizing Functional Upper Extremity Movement in Haptic Virtual Environments.
Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc
; 2020: 3166-3169, 2020 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33018677
7.
Motion estimation using Statistical Learning Theory.
IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell
; 26(4): 466-78, 2004 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-15382651
8.
Motion based markerless gait analysis using standard events of gait and ensemble Kalman filtering.
Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc
; 2014: 2512-6, 2014.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25570501
9.
Markerless identification of key events in gait cycle using image flow.
Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc
; 2012: 4839-42, 2012.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-23367011
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