Detalles de la búsqueda
1.
Examining the role of artificial intelligence to advance knowledge and address barriers to research in eating disorders.
Int J Eat Disord
; 57(6): 1357-1368, 2024 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38597344
2.
Consolidated Reporting Guidelines for Prognostic and Diagnostic Machine Learning Models (CREMLS).
J Med Internet Res
; 26: e52508, 2024 May 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38696776
3.
A method for generating synthetic longitudinal health data.
BMC Med Res Methodol
; 23(1): 67, 2023 03 23.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36959532
4.
Consolidated Reporting Guidelines for Prognostic and Diagnostic Machine Learning Modeling Studies: Development and Validation.
J Med Internet Res
; 25: e48763, 2023 08 31.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37651179
5.
Reconciling public health common good and individual privacy: new methods and issues in geoprivacy.
Int J Health Geogr
; 21(1): 1, 2022 01 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35045864
6.
Advancing data science in drug development through an innovative computational framework for data sharing and statistical analysis.
BMC Med Res Methodol
; 21(1): 250, 2021 11 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34773974
7.
Canadian Association of Radiologists White Paper on De-Identification of Medical Imaging: Part 1, General Principles.
Can Assoc Radiol J
; 72(1): 13-24, 2021 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33138621
8.
Canadian Association of Radiologists White Paper on De-identification of Medical Imaging: Part 2, Practical Considerations.
Can Assoc Radiol J
; 72(1): 25-34, 2021 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33140663
9.
Evaluating Identity Disclosure Risk in Fully Synthetic Health Data: Model Development and Validation.
J Med Internet Res
; 22(11): e23139, 2020 11 16.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33196453
10.
A unified framework for evaluating the risk of re-identification of text de-identification tools.
J Biomed Inform
; 63: 174-183, 2016 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27426236
11.
A privacy preserving protocol for tracking participants in phase I clinical trials.
J Biomed Inform
; 57: 145-62, 2015 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26146157
12.
Prepublication data sharing.
Nature
; 461(7261): 168-70, 2009 Sep 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-19741685
13.
A linear programming model for preserving privacy when disclosing patient spatial information for secondary purposes.
Int J Health Geogr
; 13: 16, 2014 May 29.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24885457
14.
Policy recommendations for addressing privacy challenges associated with cell-based research and interventions.
BMC Med Ethics
; 15: 7, 2014 Feb 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24485220
15.
An evaluation of synthetic data augmentation for mitigating covariate bias in health data.
Patterns (N Y)
; 5(4): 100946, 2024 Apr 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38645766
16.
Creating High-Quality Synthetic Health Data: Framework for Model Development and Validation.
JMIR Form Res
; 8: e53241, 2024 Apr 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38648097
17.
An evaluation of the replicability of analyses using synthetic health data.
Sci Rep
; 14(1): 6978, 2024 03 24.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38521806
18.
The REthinking Clinical Trials Program Retreat 2023: Creating Partnerships to Optimize Quality Cancer Care.
Curr Oncol
; 31(3): 1376-1388, 2024 03 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38534937
19.
Can anonymous posters on medical forums be reidentified?
J Med Internet Res
; 15(10): e215, 2013 Oct 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24091380
20.
Evaluating the risk of patient re-identification from adverse drug event reports.
BMC Med Inform Decis Mak
; 13: 114, 2013 Oct 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24094134