Detalles de la búsqueda
1.
OASIS +: leveraging machine learning to improve the prognostic accuracy of OASIS severity score for predicting in-hospital mortality.
BMC Med Inform Decis Mak
; 21(1): 156, 2021 05 13.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33985483
2.
Partner-specific prediction of RNA-binding residues in proteins: A critical assessment.
Proteins
; 87(3): 198-211, 2019 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30536635
3.
PlasmoSEP: Predicting surface-exposed proteins on the malaria parasite using semisupervised self-training and expert-annotated data.
Proteomics
; 16(23): 2967-2976, 2016 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27714937
4.
DockRank: ranking docked conformations using partner-specific sequence homology-based protein interface prediction.
Proteins
; 82(2): 250-67, 2014 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23873600
5.
Predicting protein-protein interface residues using local surface structural similarity.
BMC Bioinformatics
; 13: 41, 2012 Mar 18.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22424103
6.
Protein-RNA interface residue prediction using machine learning: an assessment of the state of the art.
BMC Bioinformatics
; 13: 89, 2012 May 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22574904
7.
Sex Differences in Fish Oil and Olanzapine Effects on Gut Microbiota in Diet-Induced Obese Mice.
Nutrients
; 14(2)2022 Jan 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35057526
8.
Connecting phenotype to genotype: PheWAS-inspired analysis of autism spectrum disorder.
Front Hum Neurosci
; 16: 960991, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36310845
9.
Associations between Google Search Trends for Symptoms and COVID-19 Confirmed and Death Cases in the United States.
Int J Environ Res Public Health
; 18(9)2021 04 25.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33923094
10.
A PheWAS Model of Autism Spectrum Disorder.
Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc
; 2021: 2110-2114, 2021 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34891705
11.
Machine learning based refined differential gene expression analysis of pediatric sepsis.
BMC Med Genomics
; 13(1): 122, 2020 08 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32859206
12.
Personalized Sleep Parameters Estimation from Actigraphy: A Machine Learning Approach.
Nat Sci Sleep
; 11: 387-399, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31849551
13.
Biomarker discovery in inflammatory bowel diseases using network-based feature selection.
PLoS One
; 14(11): e0225382, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31756219
14.
Min-redundancy and max-relevance multi-view feature selection for predicting ovarian cancer survival using multi-omics data.
BMC Med Genomics
; 11(Suppl 3): 71, 2018 Sep 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30255801
15.
In Silico Prediction of Linear B-Cell Epitopes on Proteins.
Methods Mol Biol
; 1484: 255-264, 2017.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27787831
16.
Sequence-Based Prediction of RNA-Binding Residues in Proteins.
Methods Mol Biol
; 1484: 205-235, 2017.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27787829
17.
FastRNABindR: Fast and Accurate Prediction of Protein-RNA Interface Residues.
PLoS One
; 11(7): e0158445, 2016.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27383535
18.
Assessing the effects of data selection and representation on the development of reliable E. coli sigma 70 promoter region predictors.
PLoS One
; 10(3): e0119721, 2015.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25803493
19.
Building classifier ensembles for B-cell epitope prediction.
Methods Mol Biol
; 1184: 285-94, 2014.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25048130
20.
RNABindRPlus: a predictor that combines machine learning and sequence homology-based methods to improve the reliability of predicted RNA-binding residues in proteins.
PLoS One
; 9(5): e97725, 2014.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-24846307