Detalles de la búsqueda
1.
Improving accuracy of myocardial T1 estimation in MyoMapNet.
Magn Reson Med
; 88(6): 2573-2582, 2022 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35916305
2.
Noncontrast Cardiac Magnetic Resonance Imaging Predictors of Heart Failure Hospitalization in Heart Failure With Preserved Ejection Fraction.
J Magn Reson Imaging
; 55(6): 1812-1825, 2022 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34559435
3.
Accelerated cardiac T1 mapping in four heartbeats with inline MyoMapNet: a deep learning-based T1 estimation approach.
J Cardiovasc Magn Reson
; 24(1): 6, 2022 01 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34986850
4.
Multi-domain convolutional neural network (MD-CNN) for radial reconstruction of dynamic cardiac MRI.
Magn Reson Med
; 85(3): 1195-1208, 2021 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32924188
5.
Sensitivity of Myocardial Radiomic Features to Imaging Parameters in Cardiac MR Imaging.
J Magn Reson Imaging
; 54(3): 787-794, 2021 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33650227
6.
Deep complex convolutional network for fast reconstruction of 3D late gadolinium enhancement cardiac MRI.
NMR Biomed
; 33(7): e4312, 2020 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32352197
7.
Texture signatures of native myocardial T1 as novel imaging markers for identification of hypertrophic cardiomyopathy patients without scar.
J Magn Reson Imaging
; 52(3): 906-919, 2020 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31971296
8.
Automated analysis of cardiovascular magnetic resonance myocardial native T1 mapping images using fully convolutional neural networks.
J Cardiovasc Magn Reson
; 21(1): 7, 2019 01 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30636630
9.
Nonrigid active shape model-based registration framework for motion correction of cardiac T1 mapping.
Magn Reson Med
; 80(2): 780-791, 2018 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29314198
10.
Increased myocardial native T1 relaxation time in patients with nonischemic dilated cardiomyopathy with complex ventricular arrhythmia.
J Magn Reson Imaging
; 47(3): 779-786, 2018 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28737018
11.
Improved estimation of the cardiac global function using combined long and short axis MRI images of the heart.
Biomed Eng Online
; 15: 45, 2016 Apr 27.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27121288
12.
Multiple two-dimensional active shape model framework for right ventricular segmentation.
Magn Reson Imaging
; 85: 177-185, 2022 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34687848
13.
Machine learning phenotyping of scarred myocardium from cine in hypertrophic cardiomyopathy.
Eur Heart J Cardiovasc Imaging
; 23(4): 532-542, 2022 03 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33779725
14.
Deep convolution neural networks based artifact suppression in under-sampled radial acquisitions of myocardial T 1 mapping images.
Phys Med Biol
; 65(22): 225024, 2020 11 24.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33045693
15.
Characterization of interstitial diffuse fibrosis patterns using texture analysis of myocardial native T1 mapping.
PLoS One
; 15(6): e0233694, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32479518
16.
Changes in Myocardial Native T1 and T2 After Exercise Stress: A Noncontrast CMR Pilot Study.
JACC Cardiovasc Imaging
; 13(3): 667-680, 2020 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31326484
17.
Radiomic Analysis of Myocardial Native T1 Imaging Discriminates Between Hypertensive Heart Disease and Hypertrophic Cardiomyopathy.
JACC Cardiovasc Imaging
; 12(10): 1946-1954, 2019 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30660549
18.
Cardiovascular magnetic resonance feature tracking strain analysis for discrimination between hypertensive heart disease and hypertrophic cardiomyopathy.
PLoS One
; 14(8): e0221061, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31433823
19.
Assessment of cardiac mass from tagged magnetic resonance images.
Jpn J Radiol
; 34(2): 158-65, 2016 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26627894
20.
Accurate estimation of the myocardium global function from reduced magnetic resonance image acquisitions.
Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc
; 2014: 6728-31, 2014.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-25571540
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