Detalles de la búsqueda
1.
Predicting the Ecological Quality Status of Marine Environments from eDNA Metabarcoding Data Using Supervised Machine Learning.
Environ Sci Technol
; 51(16): 9118-9126, 2017 Aug 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28665601
2.
Accurate multiplexing and filtering for high-throughput amplicon-sequencing.
Nucleic Acids Res
; 43(5): 2513-24, 2015 Mar 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25690897
3.
Environmental Monitoring: Inferring the Diatom Index from Next-Generation Sequencing Data.
Environ Sci Technol
; 49(13): 7597-605, 2015 Jul 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26052741
4.
Ultra-deep sequencing of foraminiferal microbarcodes unveils hidden richness of early monothalamous lineages in deep-sea sediments.
Proc Natl Acad Sci U S A
; 108(32): 13177-82, 2011 Aug 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-21788523
5.
Ancient DNA complements microfossil record in deep-sea subsurface sediments.
Biol Lett
; 9(4): 20130283, 2013 Aug 23.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23658006
6.
Taxonomy-free molecular diatom index for high-throughput eDNA biomonitoring.
Mol Ecol Resour
; 17(6): 1231-1242, 2017 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28296259
7.
High-throughput sequencing and morphology perform equally well for benthic monitoring of marine ecosystems.
Sci Rep
; 5: 13932, 2015 Sep 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26355099
8.
Environmental monitoring through protist next-generation sequencing metabarcoding: assessing the impact of fish farming on benthic foraminifera communities.
Mol Ecol Resour
; 14(6): 1129-40, 2014 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24734911
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