Detalles de la búsqueda
1.
A machine-learning approach for decision support and risk stratification of pediatric perioperative patients based on the APRICOT dataset.
Paediatr Anaesth
; 33(9): 710-719, 2023 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37211981
2.
Examining Diurnal Differences in Multidisciplinary Care Teams at a Pediatric Trauma Center Using Electronic Health Record Data: Social Network Analysis.
J Med Internet Res
; 24(2): e30351, 2022 02 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35119372
3.
Machine Learning Applied to Registry Data: Development of a Patient-Specific Prediction Model for Blood Transfusion Requirements During Craniofacial Surgery Using the Pediatric Craniofacial Perioperative Registry Dataset.
Anesth Analg
; 132(1): 160-171, 2021 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32618624
4.
Diagnostic Errors in Pediatric Critical Care: A Systematic Review.
Pediatr Crit Care Med
; 22(8): 701-712, 2021 08 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33833203
5.
Consensus Recommendations for Blood Culture Use in Critically Ill Children Using a Modified Delphi Approach.
Pediatr Crit Care Med
; 22(9): 774-784, 2021 09 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33899804
6.
Practices, Perceptions, and Attitudes in the Evaluation of Critically Ill Children for Bacteremia: A National Survey.
Pediatr Crit Care Med
; 21(1): e23-e29, 2020 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31702704
7.
How good is our diagnostic intuition? Clinician prediction of bacteremia in critically ill children.
BMC Med Inform Decis Mak
; 20(1): 144, 2020 07 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32616046
8.
Algorithms at the Bedside: Moving Past Development and Validation.
Pediatr Crit Care Med
; 25(3): 276-278, 2024 Mar 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38451799
9.
Searching, again, for answers in all the wrong places.
Thorax
; 78(11): 1065-1066, 2023 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37640547
10.
Large language models and the perils of their hallucinations.
Crit Care
; 27(1): 120, 2023 03 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36945051
11.
Data, Anomalies; a Call to Cease and Desist.
Pediatr Crit Care Med
; 24(1): 72-74, 2023 Jan 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36594801
12.
Development of a Stata Command for Pediatric Risk of Mortality Calculation.
Pediatr Crit Care Med
; 24(3): e162-e163, 2023 03 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36862446
13.
Latent Safety Threats in the PICU: Finding the Unseen.
Pediatr Crit Care Med
; 23(3): 216-218, 2022 03 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35238841
14.
Causal Inference From Observational Data: It Is Complicated.
Pediatr Crit Care Med
; 22(12): 1093-1096, 2021 12 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34854846
15.
Machine Learning to Support Organ Donation After Cardiac Death: Is the Time Now?
Pediatr Crit Care Med
; 22(2): 219-220, 2021 02 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33528198
16.
Transforming the Morbidity and Mortality Conference to Promote Safety and Quality in a PICU.
Pediatr Crit Care Med
; 17(1): 58-66, 2016 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26492062
17.
The Critical Care Learning Healthcare System: Time to Walk the Walk.
Crit Care Med
; 48(12): 1907-1909, 2020 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33255111
18.
Hemoglobin thresholds for transfusion in pediatric patients at a large academic health center.
Transfusion
; 55(12): 2890-7, 2015 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26415860
19.
Real-Time Emergency Airway Consultation via Telemedicine: Instituting the Pediatric Airway Response Team Board!
Anesth Analg
; 130(4): 1097-1102, 2020 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31904634
20.
Put the Shovel Down.
Pediatr Crit Care Med
; 21(4): 397-398, 2020 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32251189