Detalles de la búsqueda
1.
Deep neural network learning biological condition information refines gene-expression-based cell subtypes.
Brief Bioinform
; 25(1)2023 11 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38233089
2.
The microRNA target site landscape is a novel molecular feature associating alternative polyadenylation with immune evasion activity in breast cancer.
Brief Bioinform
; 22(3)2021 05 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32844230
3.
Machine learning derivation of four computable 24-h pediatric sepsis phenotypes to facilitate enrollment in early personalized anti-inflammatory clinical trials.
Crit Care
; 26(1): 128, 2022 05 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35526000
4.
Expression profiling of ALOG family genes during inflorescence development and abiotic stress responses in rice (Oryza sativa L.).
Front Genet
; 15: 1381690, 2024.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38650857
5.
Corrigendum: Expression profiling of ALOG family genes during inflorescence development and abiotic stress responses in rice (Oryza sativa L.).
Front Genet
; 15: 1419283, 2024.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38764599
6.
Deep neural networks with knockoff features identify nonlinear causal relations and estimate effect sizes in complex biological systems.
Gigascience
; 122022 12 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37395630
7.
scMAPA: Identification of cell-type-specific alternative polyadenylation in complex tissues.
Gigascience
; 112022 04 30.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35488860
8.
3'-UTR Shortening Contributes to Subtype-Specific Cancer Growth by Breaking Stable ceRNA Crosstalk of Housekeeping Genes.
Front Bioeng Biotechnol
; 8: 334, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32411683
9.
Using machine learning to predict ovarian cancer.
Int J Med Inform
; 141: 104195, 2020 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32485554
10.
Transcriptional Programs Driving Shear Stress-Induced Differentiation of Kidney Proximal Tubule Cells in Culture.
Front Physiol
; 11: 587358, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33192601
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