Detalles de la búsqueda
1.
p300 is an obligate integrator of combinatorial transcription factor inputs.
Mol Cell
; 84(2): 234-243.e4, 2024 Jan 18.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38159566
2.
"Structure"-function relationships in eukaryotic transcription factors: The role of intrinsically disordered regions in gene regulation.
Mol Cell
; 82(21): 3970-3984, 2022 11 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36265487
3.
The transcription factor activity gradient (TAG) model: contemplating a contact-independent mechanism for enhancer-promoter communication.
Genes Dev
; 36(1-2): 7-16, 2022 01 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34969825
4.
Fluorescent Probes for Studying Thioamide Positional Effects on Proteolysis Reveal Insight into Resistance to Cysteine Proteases.
Chembiochem
; 20(16): 2059-2062, 2019 08 16.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30950552
5.
Using a FRET Library with Multiple Probe Pairs To Drive Monte Carlo Simulations of α-Synuclein.
Biophys J
; 114(1): 53-64, 2018 01 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29320696
6.
Thioamide Substitution Selectively Modulates Proteolysis and Receptor Activity of Therapeutic Peptide Hormones.
J Am Chem Soc
; 139(46): 16688-16695, 2017 11 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29130686
7.
Correction: Comparison of strategies for non-perturbing labeling of α-synuclein to study amyloidogenesis.
Org Biomol Chem
; 14(21): 4957, 2016 06 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27171750
8.
Comparison of strategies for non-perturbing labeling of α-synuclein to study amyloidogenesis.
Org Biomol Chem
; 14(5): 1584-92, 2016 Feb 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26695131
9.
A comparative protease stability study of synthetic macrocyclic peptides that mimic two endocrine hormones.
Bioorg Med Chem Lett
; 23(4): 989-95, 2013 Feb 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23312470
10.
p300 Is an Obligate Integrator of Combinatorial Transcription Factor Inputs.
bioRxiv
; 2023 May 18.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37292840
11.
Identification of a Putative α-synuclein Radioligand Using an in silico Similarity Search.
Mol Imaging Biol
; 25(4): 704-719, 2023 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36991273
12.
Biomolecular simulation based machine learning models accurately predict sites of tolerability to the unnatural amino acid acridonylalanine.
Sci Rep
; 11(1): 18406, 2021 09 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34526629
13.
Improved Modeling of Thioamide FRET Quenching by Including Conformational Restriction and Coulomb Coupling.
J Phys Chem B
; 124(47): 10653-10662, 2020 11 25.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33196192
14.
A Unified De Novo Approach for Predicting the Structures of Ordered and Disordered Proteins.
J Phys Chem B
; 124(27): 5538-5548, 2020 07 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32525675
15.
Correction: Rosetta custom score functions accurately predict ΔΔG of mutations at protein-protein interfaces using machine learning.
Chem Commun (Camb)
; 56(71): 10377, 2020 09 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32845263
16.
Rosetta custom score functions accurately predict ΔΔG of mutations at protein-protein interfaces using machine learning.
Chem Commun (Camb)
; 56(50): 6774-6777, 2020 Jun 25.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32441721
17.
Rosetta Machine Learning Models Accurately Classify Positional Effects of Thioamides on Proteolysis.
J Phys Chem B
; 124(37): 8032-8041, 2020 09 17.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32869996
18.
Synthesis and characterization of high affinity fluorogenic α-synuclein probes.
Chem Commun (Camb)
; 56(24): 3567-3570, 2020 Mar 24.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32104795
19.
Identification of a nanomolar affinity α-synuclein fibril imaging probe by ultra-high throughput in silico screening.
Chem Sci
; 11(47): 12746-12754, 2020 Dec 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33889379
20.
Cyclized NDGA modifies dynamic α-synuclein monomers preventing aggregation and toxicity.
Sci Rep
; 9(1): 2937, 2019 02 27.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30814575