Detalles de la búsqueda
1.
A problem formulation framework for the application of in silico toxicology methods in chemical risk assessment.
Arch Toxicol
; 98(6): 1727-1740, 2024 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38555325
2.
The evaluation of skin sensitization potential of the UVCB substance diisopentyl phthalate by in silico and in vitro methods.
Arch Toxicol
; 98(7): 2153-2171, 2024 Jul.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38806720
3.
Making in silico predictive models for toxicology FAIR.
Regul Toxicol Pharmacol
; 140: 105385, 2023 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37037390
4.
Construction of an In Silico Structural Profiling Tool Facilitating Mechanistically Grounded Classification of Aquatic Toxicants.
Environ Sci Technol
; 56(24): 17805-17814, 2022 12 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36445296
5.
The use of Bayesian methodology in the development and validation of a tiered assessment approach towards prediction of rat acute oral toxicity.
Arch Toxicol
; 96(3): 817-830, 2022 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35034154
6.
A scheme to evaluate structural alerts to predict toxicity - Assessing confidence by characterising uncertainties.
Regul Toxicol Pharmacol
; 135: 105249, 2022 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36041585
7.
A Robust, Mechanistically Based In Silico Structural Profiler for Hepatic Cholestasis.
Chem Res Toxicol
; 34(2): 641-655, 2021 02 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33314907
8.
Exploring the Potential of ToxCast Data in Supporting Read-Across for Evaluation of Food Chemical Safety.
Chem Res Toxicol
; 34(2): 300-312, 2021 02 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33253545
9.
Development of an Enhanced Mechanistically Driven Mode of Action Classification Scheme for Adverse Effects on Environmental Species.
Environ Sci Technol
; 55(3): 1897-1907, 2021 02 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33478211
10.
Incorporating lines of evidence from New Approach Methodologies (NAMs) to reduce uncertainties in a category based read-across: A case study for repeated dose toxicity.
Regul Toxicol Pharmacol
; 120: 104855, 2021 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33359265
11.
Determination of "fitness-for-purpose" of quantitative structure-activity relationship (QSAR) models to predict (eco-)toxicological endpoints for regulatory use.
Regul Toxicol Pharmacol
; 123: 104956, 2021 Jul.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33979632
12.
A Systematic Review of Published Physiologically-based Kinetic Models and an Assessment of their Chemical Space Coverage.
Altern Lab Anim
; 49(5): 197-208, 2021 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34836462
13.
Guidance for good practice in the application of machine learning in development of toxicological quantitative structure-activity relationships (QSARs).
PLoS One
; 18(5): e0282924, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37163504
14.
Update of the Cancer Potency Database (CPDB) to enable derivations of Thresholds of Toxicological Concern (TTC) for cancer potency.
Food Chem Toxicol
; 182: 114182, 2023 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37951343
15.
In Silico Identification of Chemicals Capable of Binding to the Ecdysone Receptor.
Environ Toxicol Chem
; 39(7): 1438-1450, 2020 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32335943
16.
In Silico Toxicology Data Resources to Support Read-Across and (Q)SAR.
Front Pharmacol
; 10: 561, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31244651
17.
In vitro Liver Zonation of Primary Rat Hepatocytes.
Front Bioeng Biotechnol
; 7: 17, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30834246
18.
Chemoinformatic Consideration of Novel Psychoactive Substances: Compilation and Preliminary Analysis of a Categorised Dataset.
Mol Inform
; 38(8-9): e1800142, 2019 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30653822
19.
A critical review of adverse effects to the kidney: mechanisms, data sources, and in silico tools to assist prediction.
Expert Opin Drug Metab Toxicol
; 14(12): 1225-1253, 2018 Dec.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-30345815
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