Detalles de la búsqueda
1.
Database of segmentations and surface models of bones of the entire lower body created from cadaver CT scans.
Sci Data
; 10(1): 763, 2023 11 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37923754
2.
Effect of the underlying cadaver data and patient-specific adaptation of the femur and pelvis on the prediction of the hip joint force estimated using static models.
J Biomech
; 139: 110526, 2022 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34092401
3.
Implications of the uncertainty of postoperative functional parameters for the preoperative planning of total hip arthroplasty.
J Orthop Res
; 40(11): 2656-2662, 2022 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35266575
4.
The Patient-Specific Combined Target Zone for Morpho-Functional Planning of Total Hip Arthroplasty.
J Pers Med
; 11(8)2021 Aug 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34442461
5.
Preoperative factors improving the prediction of the postoperative sagittal orientation of the pelvis in standing position after total hip arthroplasty.
Sci Rep
; 10(1): 15944, 2020 09 29.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32994419
6.
A robust method for automatic identification of femoral landmarks, axes, planes and bone coordinate systems using surface models.
Sci Rep
; 10(1): 20859, 2020 11 30.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33257714
7.
A robust method for automatic identification of landmarks on surface models of the pelvis.
Sci Rep
; 9(1): 13322, 2019 09 16.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31527599
8.
Patient-specific musculoskeletal modeling of the hip joint for preoperative planning of total hip arthroplasty: A validation study based on in vivo measurements.
PLoS One
; 13(4): e0195376, 2018.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29649235
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