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1.
Drivers of Emergency Department Use Among Oncology Patients in the Era of Novel Cancer Therapeutics: A Systematic Review.
Oncologist
; 28(12): 1020-1033, 2023 Dec 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37302801
2.
Time trends for drug specific adverse events in patients on sunitinib; implications for remote monitoring.
Can J Urol
; 29(3): 11136-11141, 2022 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35691034
3.
Predicting Patterns of Distant Metastasis in Breast Cancer Patients following Local Regional Therapy Using Machine Learning.
Genes (Basel)
; 14(9)2023 09 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37761908
4.
Time trends of drug-specific actionable adverse events among patients on androgen receptor antagonists: Implications for remote monitoring.
Can Urol Assoc J
; 16(3): E146-E149, 2022 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34672938
5.
Quantitative digital histopathology and machine learning to predict pathological complete response to chemotherapy in breast cancer patients using pre-treatment tumor biopsies.
Sci Rep
; 12(1): 9690, 2022 06 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35690630
6.
Assessment of Digital Pathology Imaging Biomarkers Associated with Breast Cancer Histologic Grade.
Curr Oncol
; 28(6): 4298-4316, 2021 10 27.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34898544
7.
Machine Learning Frameworks to Predict Neoadjuvant Chemotherapy Response in Breast Cancer Using Clinical and Pathological Features.
JCO Clin Cancer Inform
; 5: 66-80, 2021 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33439725
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