Detalles de la búsqueda
1.
Use of Deep Learning for Detailed Severity Characterization and Estimation of 5-Year Risk Among Patients With Age-Related Macular Degeneration.
JAMA Ophthalmol
; 136(12): 1359-1366, 2018 12 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30242349
2.
Light-scattering and ultrastructure of healed penetrating corneal wounds.
Invest Ophthalmol Vis Sci
; 48(1): 157-65, 2007 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-17197528
3.
Comparing humans and deep learning performance for grading AMD: A study in using universal deep features and transfer learning for automated AMD analysis.
Comput Biol Med
; 82: 80-86, 2017 03 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28167406
4.
Automated Grading of Age-Related Macular Degeneration From Color Fundus Images Using Deep Convolutional Neural Networks.
JAMA Ophthalmol
; 135(11): 1170-1176, 2017 11 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28973096
5.
Automated segmentation of geographic atrophy of the retinal epithelium via random forests in AREDS color fundus images.
Comput Biol Med
; 65: 124-36, 2015 Oct 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26318113
6.
Automated classification of severity of age-related macular degeneration from fundus photographs.
Invest Ophthalmol Vis Sci
; 54(3): 1789-96, 2013 Mar 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23361512
7.
Utility of Deep Learning Methods for Referability Classification of Age-Related Macular Degeneration.
JAMA Ophthalmol
; 136(11): 1305-1307, 2018 11 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30193354
8.
Structure and properties of collagen vitrigel membranes for ocular repair and regeneration applications.
Biomaterials
; 33(33): 8286-95, 2012 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22920579
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