Detalles de la búsqueda
1.
Integration of proteomics with CT-based qualitative and radiomic features in high-grade serous ovarian cancer patients: an exploratory analysis.
Eur Radiol
; 30(8): 4306-4316, 2020 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32253542
2.
Radiogenomics of High-Grade Serous Ovarian Cancer: Multireader Multi-Institutional Study from the Cancer Genome Atlas Ovarian Cancer Imaging Research Group.
Radiology
; 285(2): 482-492, 2017 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28641043
3.
Using computer-extracted image phenotypes from tumors on breast magnetic resonance imaging to predict breast cancer pathologic stage.
Cancer
; 122(5): 748-57, 2016 Mar 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26619259
4.
De-identification of Medical Images with Retention of Scientific Research Value.
Radiographics
; 35(3): 727-35, 2015.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25969931
5.
Radiogenomics of clear cell renal cell carcinoma: preliminary findings of The Cancer Genome Atlas-Renal Cell Carcinoma (TCGA-RCC) Imaging Research Group.
Abdom Imaging
; 40(6): 1684-92, 2015 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25753955
6.
Addition of MR imaging features and genetic biomarkers strengthens glioblastoma survival prediction in TCGA patients.
J Neuroradiol
; 42(4): 212-21, 2015 Jul.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24997477
7.
Outcome prediction in patients with glioblastoma by using imaging, clinical, and genomic biomarkers: focus on the nonenhancing component of the tumor.
Radiology
; 272(2): 484-93, 2014 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24646147
8.
Genomic mapping and survival prediction in glioblastoma: molecular subclassification strengthened by hemodynamic imaging biomarkers.
Radiology
; 267(1): 212-20, 2013 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23238158
9.
MR imaging predictors of molecular profile and survival: multi-institutional study of the TCGA glioblastoma data set.
Radiology
; 267(2): 560-9, 2013 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23392431
10.
The Cancer Imaging Archive (TCIA): maintaining and operating a public information repository.
J Digit Imaging
; 26(6): 1045-57, 2013 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23884657
11.
Deep learning-based segmentation of multisite disease in ovarian cancer.
Eur Radiol Exp
; 7(1): 77, 2023 12 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38057616
12.
The Brain Tumor Segmentation (BraTS) Challenge 2023: Brain MR Image Synthesis for Tumor Segmentation (BraSyn).
ArXiv
; 2023 Jun 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37608932
13.
Image data sharing for biomedical research--meeting HIPAA requirements for De-identification.
J Digit Imaging
; 25(1): 14-24, 2012 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22038512
14.
The Lung Image Database Consortium (LIDC) and Image Database Resource Initiative (IDRI): a completed reference database of lung nodules on CT scans.
Med Phys
; 38(2): 915-31, 2011 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-21452728
15.
Design and Implementation of the Pre-Clinical DICOM Standard in Multi-Cohort Murine Studies.
Tomography
; 7(1): 1-9, 2021 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33681459
16.
DICOM re-encoding of volumetrically annotated Lung Imaging Database Consortium (LIDC) nodules.
Med Phys
; 47(11): 5953-5965, 2020 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32772385
17.
Call for Data Standardization: Lessons Learned and Recommendations in an Imaging Study.
JCO Clin Cancer Inform
; 3: 1-11, 2019 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31834820
18.
Author Correction: Imaging and clinical data archive for head and neck squamous cell carcinoma patients treated with radiotherapy.
Sci Data
; 5(1): 1, 2018 11 27.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30482902
19.
Imaging and clinical data archive for head and neck squamous cell carcinoma patients treated with radiotherapy.
Sci Data
; 5: 180173, 2018 09 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30179230
20.
Machine Learning Applications in Head and Neck Radiation Oncology: Lessons From Open-Source Radiomics Challenges.
Front Oncol
; 8: 294, 2018.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30175071