Detalles de la búsqueda
1.
Reconstructing tumor clonal lineage trees incorporating single-nucleotide variants, copy number alterations and structural variations.
Bioinformatics
; 38(Suppl 1): i125-i133, 2022 06 24.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35758777
2.
Improving and evaluating deep learning models of cellular organization.
Bioinformatics
; 38(23): 5299-5306, 2022 11 30.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36264139
3.
Semi-deconvolution of bulk and single-cell RNA-seq data with application to metastatic progression in breast cancer.
Bioinformatics
; 38(Suppl 1): i386-i394, 2022 06 24.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35758822
4.
Tumor heterogeneity assessed by sequencing and fluorescence in situ hybridization (FISH) data.
Bioinformatics
; 37(24): 4704-4711, 2021 12 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34289030
5.
Robust and accurate deconvolution of tumor populations uncovers evolutionary mechanisms of breast cancer metastasis.
Bioinformatics
; 36(Suppl_1): i407-i416, 2020 07 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32657393
6.
Marker selection strategies for circulating tumor DNA guided by phylogenetic inference.
bioRxiv
; 2024 Mar 27.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38586041
7.
Sc-TUSV-ext: Single-cell clonal lineage inference from single nucleotide variants (SNV), copy number alterations (CNA) and structural variants (SV).
bioRxiv
; 2023 Dec 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38106049
8.
Joint Clustering of Single-Cell Sequencing and Fluorescence In Situ Hybridization Data for Reconstructing Clonal Heterogeneity in Cancers.
J Comput Biol
; 28(11): 1035-1051, 2021 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34612714
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