Detalles de la búsqueda
1.
Using genetic data to identify transmission risk factors: Statistical assessment and application to tuberculosis transmission.
PLoS Comput Biol
; 18(12): e1010696, 2022 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36469509
2.
Aggressive Posterior Retinopathy of Prematurity: Clinical and Quantitative Imaging Features in a Large North American Cohort.
Ophthalmology
; 127(8): 1105-1112, 2020 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32197913
3.
Changes in Electronic Health Record Use Time and Documentation over the Course of a Decade.
Ophthalmology
; 126(6): 783-791, 2019 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30664893
4.
Data-Driven Scheduling for Improving Patient Efficiency in Ophthalmology Clinics.
Ophthalmology
; 126(3): 347-354, 2019 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30312629
5.
Redundancy of Progress Notes for Serial Office Visits.
Ophthalmology
; 127(1): 134-135, 2020 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31358388
6.
Incorporating testing volume into estimation of effective reproduction number dynamics.
J R Stat Soc Ser A Stat Soc
; 187(2): 436-453, 2024 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38617598
7.
Incorporating testing volume into estimation of effective reproduction number dynamics.
ArXiv
; 2023 Oct 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35979401
8.
Semiparametric inference of effective reproduction number dynamics from wastewater pathogen surveillance data.
ArXiv
; 2023 Aug 31.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37693183
9.
Semi-parametric modeling of SARS-CoV-2 transmission using tests, cases, deaths, and seroprevalence data.
ArXiv
; 2023 Mar 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32908946
10.
Clinical Documentation During Scribed and Non-scribed Ophthalmology Office Visits.
Ophthalmol Sci
; 1(4)2021 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35059685
11.
Electronic health record note review in an outpatient specialty clinic: who is looking?
JAMIA Open
; 4(3): ooab044, 2021 Jul.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34345803
12.
Application of Machine Learning to Predict Patient No-Shows in an Academic Pediatric Ophthalmology Clinic.
AMIA Annu Symp Proc
; 2020: 293-302, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33936401
13.
Methods for Large-Scale Quantitative Analysis of Scribe Impacts on Clinical Documentation.
AMIA Annu Symp Proc
; 2020: 573-582, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33936431
14.
Clinical Documentation as End-User Programming.
Proc SIGCHI Conf Hum Factor Comput Syst
; 20202020 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33629079
15.
Electronic Health Records in Ophthalmology: Source and Method of Documentation.
Am J Ophthalmol
; 211: 191-199, 2020 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31811860
16.
Predicting Wait Times in Pediatric Ophthalmology Outpatient Clinic Using Machine Learning.
AMIA Annu Symp Proc
; 2019: 1121-1128, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32308909
17.
Association of the Presence of Trainees With Outpatient Appointment Times in an Ophthalmology Clinic.
JAMA Ophthalmol
; 136(1): 20-26, 2018 01 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29121175
18.
Analysis of Total Time Requirements of Electronic Health Record Use by Ophthalmologists Using Secondary EHR Data.
AMIA Annu Symp Proc
; 2018: 490-497, 2018.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30815089
19.
Clinical Documentation in Electronic Health Record Systems: Analysis of Patient Record Review During Outpatient Ophthalmology Visits.
AMIA Annu Symp Proc
; 2018: 584-591, 2018.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30815099
20.
Clinical Documentation in Electronic Health Record Systems: Analysis of Similarity in Progress Notes from Consecutive Outpatient Ophthalmology Encounters.
AMIA Annu Symp Proc
; 2018: 1310-1318, 2018.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30815175