Detalles de la búsqueda
1.
Hybrid Machine Learning and Experimental Studies of Antiviral Potential of Ionic Liquids against P100, MS2, and Phi6.
J Chem Inf Model
; 64(6): 1996-2007, 2024 Mar 25.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38452014
2.
Modeling of Anticancer Sulfonamide Derivatives Lipophilicity by Chemometric and Quantitative Structure-Retention Relationships Approaches.
Molecules
; 27(13)2022 Jun 21.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-35807212
3.
Aquatic toxicity (Pre)screening strategy for structurally diverse chemicals: global or local classification tree models?
Ecotoxicol Environ Saf
; 208: 111738, 2021 Jan 15.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-33396066
4.
Risk Governance of Emerging Technologies Demonstrated in Terms of its Applicability to Nanomaterials.
Small
; 16(36): e2003303, 2020 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32700469
5.
Why adverse outcome pathways need to be FAIR.
ALTEX
; 41(1): 50-56, 2024 01 09.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-37528748
6.
Quantitative multi-species toxicity modeling: Does a multi-species, machine learning model provide better performance than a single-species model for the evaluation of acute aquatic toxicity by organic pollutants?
Sci Total Environ
; 861: 160590, 2023 Feb 25.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-36473653
7.
NanoMixHamster: a web-based tool for predicting cytotoxicity of TiO2-based multicomponent nanomaterials toward Chinese hamster ovary (CHO-K1) cells.
Nanotoxicology
; 16(3): 276-289, 2022 04.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-35713578
8.
AOP173 key event associated pathway predictor - online application for the prediction of benchmark dose lower bound (BMDLs) of a transcriptomic pathway involved in MWCNTs-induced lung fibrosis.
Nanotoxicology
; 16(2): 183-194, 2022 03.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-35452346
9.
Towards FAIR nanosafety data.
Nat Nanotechnol
; 16(6): 644-654, 2021 06.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-34017099
10.
Can an InChI for Nano Address the Need for a Simplified Representation of Complex Nanomaterials across Experimental and Nanoinformatics Studies?
Nanomaterials (Basel)
; 10(12)2020 Dec 11.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-33322568
11.
Chemometric approach to correlations between retention parameters of non-polar HPLC columns and physicochemical characteristics for ampholytic substances of biological and pharmaceutical relevance.
J Chromatogr B Analyt Technol Biomed Life Sci
; 1095: 8-14, 2018 Sep 15.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-30036737
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