Detalles de la búsqueda
1.
Mechanistic Task Groupings Enhance Multitask Deep Learning of Strain-Specific Ames Mutagenicity.
Chem Res Toxicol
; 36(8): 1248-1254, 2023 08 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37478285
2.
Multiple Instance Learning Improves Ames Mutagenicity Prediction for Problematic Molecular Species.
Chem Res Toxicol
; 36(8): 1227-1237, 2023 08 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37477941
3.
A comparison of molecular representations for lipophilicity quantitative structure-property relationships with results from the SAMPL6 logP Prediction Challenge.
J Comput Aided Mol Des
; 34(5): 523-534, 2020 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31933037
4.
LogP prediction performance with the SMD solvation model and the M06 density functional family for SAMPL6 blind prediction challenge molecules.
J Comput Aided Mol Des
; 34(5): 511-522, 2020 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31939103
5.
Combining machine learning models of in vitro and in vivo bioassays improves rat carcinogenicity prediction.
Regul Toxicol Pharmacol
; 94: 8-15, 2018 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29337192
6.
Bridging informatics and medicinal inorganic chemistry: Toward a database of metallodrugs and metallodrug candidates.
Drug Discov Today
; 27(5): 1420-1430, 2022 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35227887
7.
An Open Drug Discovery Competition: Experimental Validation of Predictive Models in a Series of Novel Antimalarials.
J Med Chem
; 64(22): 16450-16463, 2021 11 25.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34748707
8.
QSAR ligand dataset for modelling mutagenicity, genotoxicity, and rodent carcinogenicity.
Data Brief
; 17: 876-884, 2018 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29516034
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